日志采集利器Filebeat的用法

本篇內容介紹了“日志采集利器Filebeat的用法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

本文使用的Filebeat是7.7.0的版本，文章將從如下幾個方面說明：

  Filebeat是什么，可以用來干嘛

  Filebeat的原理是怎樣的，怎么構成的

  Filebeat應該怎么玩

Filebeat是什么

Filebeat和Beats的關系

首先Filebeat是Beats中的一員。

Beats在是一個輕量級日志采集器，其實Beats家族有6個成員，早期的ELK架構中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash對內存、CPU、io等資源消耗比較高。相比Logstash，Beats所占系統的CPU和內存幾乎可以忽略不計。

目前Beats包含六種工具：

•  Packetbeat：網絡數據（收集網絡流量數據）

•  Metricbeat：指標（收集系統、進程和文件系統級別的CPU和內存使用情況等數據）

•  Filebeat：日志文件（收集文件數據）

•  Winlogbeat：Windows事件日志（收集Windows事件日志數據）

•  Auditbeat：審計數據（收集審計日志）

•  Heartbeat：運行時間監控（收集系統運行時的數據）

Filebeat是什么

Filebeat是用于轉發和集中日志數據的輕量級傳送工具。Filebeat監視您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并將它們轉發到Elasticsearch或 Logstash進行索引。

Filebeat的工作方式如下：啟動Filebeat時，它將啟動一個或多個輸入，這些輸入將在為日志數據指定的位置中查找。對于Filebeat所找到的每個日志，Filebeat都會啟動收集器。每個收集器都讀取單個日志以獲取新內容，并將新日志數據發送到libbeat，libbeat將聚集事件，并將聚集的數據發送到為Filebeat配置的輸出。

工作的流程圖如下：

Filebeat和Logstash的關系

因為Logstash是JVM跑的，資源消耗比較大，所以后來作者又用Golang寫了一個功能較少但是資源消耗也小的輕量級的logstash-forwarder。不過作者只是一個人，加入http://elastic.co公司以后，因為ES公司本身還收購了另一個開源項目Packetbeat，而這個項目專門就是用Golang的，有整個團隊，所以ES公司干脆把logstash-forwarder的開發工作也合并到同一個Golang團隊來搞，于是新的項目就叫Filebeat了。

Filebeat原理是什么

Filebeat的構成

Filebeat結構：由兩個組件構成，分別是inputs（輸入）和harvesters（收集器），這些組件一起工作來跟蹤文件并將事件數據發送到您指定的輸出，harvester負責讀取單個文件的內容。harvester逐行讀取每個文件，并將內容發送到輸出。為每個文件啟動一個harvester。harvester負責打開和關閉文件，這意味著文件描述符在harvester運行時保持打開狀態。如果在收集文件時刪除或重命名文件，Filebeat將繼續讀取該文件。這樣做的副作用是，磁盤上的空間一直保留到harvester關閉。默認情況下，Filebeat保持文件打開，直到達到close_inactive。

關閉harvester可以會產生的結果：

•  文件處理程序關閉，如果harvester仍在讀取文件時被刪除，則釋放底層資源。

•  只有在scan_frequency結束之后，才會再次啟動文件的收集。

•  如果該文件在harvester關閉時被移動或刪除，該文件的收集將不會繼續。

一個input負責管理harvesters和尋找所有來源讀取。如果input類型是log，則input將查找驅動器上與定義的路徑匹配的所有文件，并為每個文件啟動一個harvester。每個input在它自己的Go進程中運行，Filebeat當前支持多種輸入類型。每個輸入類型可以定義多次。日志輸入檢查每個文件，以查看是否需要啟動harvester、是否已經在運行harvester或是否可以忽略該文件。

Filebeat如何保存文件的狀態

Filebeat保留每個文件的狀態，并經常將狀態刷新到磁盤中的注冊表文件中。該狀態用于記住harvester讀取的最后一個偏移量，并確保發送所有日志行。如果無法訪問輸出（如Elasticsearch或Logstash），Filebeat將跟蹤最后發送的行，并在輸出再次可用時繼續讀取文件。當Filebeat運行時，每個輸入的狀態信息也保存在內存中。當Filebeat重新啟動時，來自注冊表文件的數據用于重建狀態，Filebeat在最后一個已知位置繼續每個harvester。對于每個輸入，Filebeat都會保留它找到的每個文件的狀態。由于文件可以重命名或移動，文件名和路徑不足以標識文件。對于每個文件，Filebeat存儲唯一的標識符，以檢測文件是否以前被捕獲。

Filebeat何如保證至少一次數據消費

Filebeat保證事件將至少傳遞到配置的輸出一次，并且不會丟失數據。是因為它將每個事件的傳遞狀態存儲在注冊表文件中。在已定義的輸出被阻止且未確認所有事件的情況下，Filebeat將繼續嘗試發送事件，直到輸出確認已接收到事件為止。如果Filebeat在發送事件的過程中關閉，它不會等待輸出確認所有事件后再關閉。當Filebeat重新啟動時，將再次將Filebeat關閉前未確認的所有事件發送到輸出。這樣可以確保每個事件至少發送一次，但最終可能會有重復的事件發送到輸出。通過設置shutdown_timeout選項，可以將Filebeat配置為在關機前等待特定時間。

Filebeat怎么玩

壓縮包方式安裝

本文采用壓縮包的方式安裝，Linux版本，filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz。

curl-L-Ohttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz  tar -xzvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

配置示例文件：filebeat.reference.yml（包含所有未過時的配置項）

配置文件：filebeat.yml

基本命令

詳情見官網：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/command-line-options.html

export   #導出  run      #執行（默認執行）  test     #測試配置  keystore #秘鑰存儲  modules  #模塊配置管理  setup    #設置初始環境

例如：./filebeat test config #用來測試配置文件是否正確

輸入輸出

支持的輸入組件：

Multilinemessages，Azureeventhub，CloudFoundry，Container，Docker，GooglePub/Sub，HTTPJSON，Kafka，Log，MQTT，NetFlow，Office 365 Management Activity API，Redis，s3，Stdin，Syslog，TCP，UDP（最常用的就是Log）

支持的輸出組件：

Elasticsearch，Logstash，Kafka，Redis，File，Console，ElasticCloud，Changetheoutputcodec（最常用的就是Elasticsearch，Logstash）

keystore的使用

keystore主要是防止敏感信息被泄露，比如密碼等，像ES的密碼，這里可以生成一個key為ES_PWD，值為ES的password的一個對應關系，在使用ES的密碼的時候就可以使用${ES_PWD}使用。

•  創建一個存儲密碼的keystore：filebeat keystore create

•  然后往其中添加鍵值對，例如：filebeatk eystore add ES_PWD

•  使用覆蓋原來鍵的值：filebeat key store add ES_PWD–force

•  刪除鍵值對：filebeat key store remove ES_PWD

•  查看已有的鍵值對：filebeat key store list

例如：后期就可以通過${ES_PWD}使用其值，例如：

output.elasticsearch.password:"${ES_PWD}"

filebeat.yml配置（Log輸入類型為例）

詳情見官網：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-input-log.html

type: log #input類型為log  enable: true #表示是該log類型配置生效  paths：     #指定要監控的日志，目前按照Go語言的glob函數處理。沒有對配置目錄做遞歸處理，比如配置的如果是：  - /var/log/* /*.log  #則只會去/var/log目錄的所有子目錄中尋找以".log"結尾的文件，而不會尋找/var/log目錄下以".log"結尾的文件。  recursive_glob.enabled: #啟用全局遞歸模式，例如/foo/**包括/foo, /foo/*, /foo/*/*  encoding：#指定被監控的文件的編碼類型，使用plain和utf-8都是可以處理中文日志的  exclude_lines: ['^DBG'] #不包含匹配正則的行  include_lines: ['^ERR', '^WARN']  #包含匹配正則的行  harvester_buffer_size: 16384 #每個harvester在獲取文件時使用的緩沖區的字節大小  max_bytes: 10485760 #單個日志消息可以擁有的最大字節數。max_bytes之后的所有字節都被丟棄而不發送。默認值為10MB (10485760)  exclude_files: ['\.gz$']  #用于匹配希望Filebeat忽略的文件的正則表達式列表  ingore_older: 0 #默認為0，表示禁用，可以配置2h，2m等，注意ignore_older必須大于close_inactive的值.表示忽略超過設置值未更新的  文件或者文件從來沒有被harvester收集  close_* #close_ *配置選項用于在特定標準或時間之后關閉harvester。 關閉harvester意味著關閉文件處理程序。 如果在harvester關閉  后文件被更新，則在scan_frequency過后，文件將被重新拾取。 但是，如果在harvester關閉時移動或刪除文件，Filebeat將無法再次接收文件 ，并且harvester未讀取的任何數據都將丟失。  close_inactive  #啟動選項時，如果在制定時間沒有被讀取，將關閉文件句柄  讀取的最后一條日志定義為下一次讀取的起始點，而不是基于文件的修改時間  如果關閉的文件發生變化，一個新的harverster將在scan_frequency運行后被啟動  建議至少設置一個大于讀取日志頻率的值，配置多個prospector來實現針對不同更新速度的日志文件  使用內部時間戳機制，來反映記錄日志的讀取，每次讀取到最后一行日志時開始倒計時使用2h 5m 來表示  close_rename #當選項啟動，如果文件被重命名和移動，filebeat關閉文件的處理讀取  close_removed #當選項啟動，文件被刪除時，filebeat關閉文件的處理讀取這個選項啟動后，必須啟動clean_removed  close_eof #適合只寫一次日志的文件，然后filebeat關閉文件的處理讀取  close_timeout #當選項啟動時，filebeat會給每個harvester設置預定義時間，不管這個文件是否被讀取，達到設定時間后，將被關閉  close_timeout 不能等于ignore_older,會導致文件更新時，不會被讀取如果output一直沒有輸出日志事件，這個timeout是不會被啟動的，  至少要要有一個事件發送，然后haverter將被關閉  設置0 表示不啟動  clean_inactived #從注冊表文件中刪除先前收獲的文件的狀態  設置必須大于ignore_older+scan_frequency，以確保在文件仍在收集時沒有刪除任何狀態  配置選項有助于減小注冊表文件的大小，特別是如果每天都生成大量的新文件  此配置選項也可用于防止在Linux上重用inode的Filebeat問題  clean_removed #啟動選項后，如果文件在磁盤上找不到，將從注冊表中清除filebeat  如果關閉close removed 必須關閉clean removed scan_frequency #prospector檢查指定用于收獲的路徑中的新文件的頻率,默認10s  tail_files：#如果設置為true，Filebeat從文件尾開始監控文件新增內容，把新增的每一行文件作為一個事件依次發送，  而不是從文件開始處重新發送所有內容。  symlinks：#符號鏈接選項允許Filebeat除常規文件外,可以收集符號鏈接。收集符號鏈接時，即使報告了符號鏈接的路徑，  Filebeat也會打開并讀取原始文件。 backoff： #backoff選項指定Filebeat如何積極地抓取新文件進行更新。默認1s，backoff選項定義Filebeat在達到EOF之后  再次檢查文件之間等待的時間。  max_backoff： #在達到EOF之后再次檢查文件之前Filebeat等待的最長時間  backoff_factor： #指定backoff嘗試等待時間幾次，默認是2  harvester_limit：#harvester_limit選項限制一個prospector并行啟動的harvester數量，直接影響文件打開數  tags #列表中添加標簽，用過過濾，例如：tags: ["json"]  fields #可選字段，選擇額外的字段進行輸出可以是標量值，元組，字典等嵌套類型  默認在sub-dictionary位置  filebeat.inputs:  fields:  app_id: query_engine_12  fields_under_root #如果值為ture，那么fields存儲在輸出文檔的頂級位置  multiline.pattern #必須匹配的regexp模式  multiline.negate #定義上面的模式匹配條件的動作是 否定的，默認是false  假如模式匹配條件'^b'，默認是false模式，表示講按照模式匹配進行匹配 將不是以b開頭的日志行進行合并  如果是true，表示將不以b開頭的日志行進行合并  multiline.match # 指定Filebeat如何將匹配行組合成事件,在之前或者之后，取決于上面所指定的negate  multiline.max_lines #可以組合成一個事件的最大行數，超過將丟棄，默認500  multiline.timeout #定義超時時間，如果開始一個新的事件在超時時間內沒有發現匹配，也將發送日志，默認是5s  max_procs #設置可以同時執行的最大CPU數。默認值為系統中可用的邏輯CPU的數量。  name #為該filebeat指定名字，默認為主機的hostname

實例一：Logstash作為輸出

filebeat.yml配置：

#=========================== Filebeat inputs =============================  filebeat.inputs:  # Each - is an input. Most options can be set at the input level, so  # you can use different inputs for various configurations.  # Below are the input specific configurations.  - type: log    # Change to true to enable this input configuration.    enabled: true    # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.    paths:  #配置多個日志路徑      -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log      -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log      -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log      -/var/logs/es_ddd_index_search_slowlog.log      #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*    # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are    # matching any regular expression from the list.    #exclude_lines: ['^DBG']    # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are    # matching any regular expression from the list.    #include_lines: ['^ERR', '^WARN']    # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that    # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.    #exclude_files: ['.gz$']    # Optional additional fields. These fields can be freely picked    # to add additional information to the crawled log files for filtering    #fields:    #  level: debug    #  review: 1    ### Multiline options    # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common    # for Java Stack Traces or C-Line Continuation    # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [    #multiline.pattern: ^\[    # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.    #multiline.negate: false    # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern    # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.    # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash    #multiline.match: after  #================================ Outputs =====================================  #----------------------------- Logstash output --------------------------------  output.logstash:    # The Logstash hosts #配多個logstash使用負載均衡機制    hosts: ["192.168.110.130:5044","192.168.110.131:5044","192.168.110.132:5044","192.168.110.133:5044"]      loadbalance: true  #使用了負載均衡    # Optional SSL. By default is off.    # List of root certificates for HTTPS server verifications    #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]    # Certificate for SSL client authentication    #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"     # Client Certificate Key    #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"

./filebeat -e #啟動filebeat

Logstash的配置：

input {    beats {      port => 5044      }  }  output {    elasticsearch {      hosts => ["http://192.168.110.130:9200"] #這里可以配置多個      index => "query-%{yyyyMMdd}"     }  }

實例二：Elasticsearch作為輸出

filebeat.yml的配置：

###################### Filebeat Configuration Example #########################  # This file is an example configuration file highlighting only the most common  # options. The filebeat.reference.yml file from the same directory contains all the  # supported options with more comments. You can use it as a reference. #  # You can find the full configuration reference here:  # https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/index.html  # For more available modules and options, please see the filebeat.reference.yml sample  # configuration file.  #=========================== Filebeat inputs =============================  filebeat.inputs:  # Each - is an input. Most options can be set at the input level, so  # you can use different inputs for various configurations.  # Below are the input specific configurations.  - type: log    # Change to true to enable this input configuration.    enabled: true    # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.    paths:      -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log      -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log      -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log      -/var/logs/es_dddd_index_search_slowlog.log      #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*    # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are    # matching any regular expression from the list.    #exclude_lines: ['^DBG']    # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are    # matching any regular expression from the list.    #include_lines: ['^ERR', '^WARN']    # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that    # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.    #exclude_files: ['.gz$']    # Optional additional fields. These fields can be freely picked    # to add additional information to the crawled log files for filtering   #fields:    #  level: debug    #  review: 1     ### Multiline options     # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common   # for Java Stack Traces or C-Line Continuation    # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [    #multiline.pattern: ^\[    # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.    #multiline.negate: false    # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern    # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.    # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash   #multiline.match: after   #============================= Filebeat modules =============================== filebeat.config.modules:    # Glob pattern for configuration loading   path: ${path.config}/modules.d/*.yml    # Set to true to enable config reloading    reload.enabled: false   # Period on which files under path should be checked for changes    #reload.period: 10s  #==================== Elasticsearch template setting ==========================  #================================ General =====================================  # The name of the shipper that publishes the network data. It can be used to group  # all the transactions sent by a single shipper in the web interface.  name: filebeat222  # The tags of the shipper are included in their own field with each  # transaction published. #tags: ["service-X", "web-tier"]  # Optional fields that you can specify to add additional information to the  # output.  #fields:  #  env: staging  #cloud.auth:  #================================ Outputs =====================================  #-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------  output.elasticsearch:    # Array of hosts to connect to.    hosts: ["192.168.110.130:9200","92.168.110.131:9200"]    # Protocol - either `http` (default) or `https`.    #protocol: "https"    # Authentication credentials - either API key or username/password.    #api_key: "id:api_key"    username: "elastic"    password: "${ES_PWD}"   #通過keystore設置密碼

./filebeat -e #啟動Filebeat

查看Elasticsearch集群，有一個默認的索引名字filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}

Filebeat模塊

官網：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-modules.html

這里我使用Elasticsearch模式來解析ES的慢日志查詢，操作步驟如下，其他的模塊操作也一樣：

前提：安裝好Elasticsearch和Kibana兩個軟件，然后使用Filebeat。

具體的操作官網有：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-modules-quickstart.html

第一步，配置filebeat.yml文件：

#============================== Kibana =====================================  # Starting with Beats version 6.0.0, the dashboards are loaded via the Kibana API.  # This requires a Kibana endpoint configuration.  setup.kibana:    # Kibana Host    # Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)    # In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path    # IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601    host: "192.168.110.130:5601"  #指定kibana    username: "elastic"   #用戶    password: "${ES_PWD}"  #密碼，這里使用了keystore，防止明文密碼    # Kibana Space ID    # ID of the Kibana Space into which the dashboards should be loaded. By default,    # the Default Space will be used.    #space.id:  #================================ Outputs =====================================  # Configure what output to use when sending the data collected by the beat.  #-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------ output.elasticsearch:    # Array of hosts to connect to.    hosts: ["192.168.110.130:9200","192.168.110.131:9200"]    # Protocol - either `http` (default) or `https`.    #protocol: "https"   # Authentication credentials - either API key or username/password.    #api_key: "id:api_key"    username: "elastic"  #es的用戶    password: "${ES_PWD}" # es的密碼    #這里不能指定index，因為我沒有配置模板，會自動生成一個名為filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}的索引

第二步，配置Elasticsearch的慢日志路徑：

cd filebeat-7.7.0-linux-x86_64/modules.d

vim elasticsearch.yml：

第三步，生效ES模塊：

./filebeat modules elasticsearch

查看生效的模塊：

./filebeat modules list

第四步，初始化環境：

./filebeat setup -e

第五步，啟動Filebeat：

./filebeat -e

查看Elasticsearch集群，如下圖所示，把慢日志查詢的日志都自動解析出來了：

到這里，Elasticsearch這個module就實驗成功了。

“日志采集利器Filebeat的用法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！