iBATIS緩存cacheModel屬性的實例分析

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iBATIS緩存模型可以在Mapped Statement中使用，在內存中緩存常用的數據。屬性cacheModel 定義查詢mapped statement 的緩存。每一個查詢mapped statement 可以使用不同或相同的cacheModel。以下給出個例子：

﹤cacheModel id="product-cache" imlementation="LRU"﹥    ﹤flushInterval hours="24"/﹥    ﹤flushOnExecute statement="insertProduct"/﹥    ﹤flushOnExecute statement="updateProduct"/﹥    ﹤flushOnExecute statement="deleteProduct"/﹥    ﹤property name="size" value="1000" /﹥   ﹤/cacheModel﹥   ﹤statement id="getProductList" parameterClass="int" cacheModel="product-cache"﹥     select * from PRODUCT where PRD_CAT_ID = #value#   ﹤/statement﹥

上面例子中，“getProductList”的緩存使用 WEAK 引用類型，每 24 小時刷新一次，或當更新的操作發生時刷新。

Cache Model使用插件方式來支持不同的緩存算法。它的實現在 cacheModel 的用 type屬性來指定（如上所示）。指定的實現類必須實現 CacheController接口，或是下面 4個別名中的其中之一。Cache Model 實現的其他配置參數通過 cacheModel的 property元素來設置。目前包括以下的 4 個實現：

◆"MEMORY” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController) 。MEMORY cache 實現使用 reference 類型來管理 cache 的行為。垃圾收集器可以根據 reference類型判斷是否要回收 cache 中的數據。MEMORY實現適用于沒有統一的對象重用模式的應用，或內存不足的應用。

◆“LRU” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.lru.LruCacheController) 。LRU Cache 實現用“近期最少使用”原則來確定如何從 Cache 中清除對象。當 Cache溢出時，最近最少使用的對象將被從 Cache 中清除。使用這種方法，如果一個特定的對象總是被使用，它將保留在 Cache 中，而且被清除的可能性最小。對于在較長的期間內，某些用戶經常使用某些特定對象的情況（例如，在 PaginatedList 和常用的查詢關鍵字結果集中翻頁） ，LRU Cache 是一個不錯的選擇。

◆“FIFO” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.fifo.FifoCacheController) 。FIFO Cache 實現用“先進先出”原則來確定如何從 Cache 中清除對象。當 Cache 溢出時，***進入 Cache 的對象將從 Cache 中清除。對于短時間內持續引用特定的查詢而后很可能不再使用的情況，FIFO Cache 是很好的選擇。

◆“OSCACHE” (com.ibatis.db.sqlmap.cache.oscache.OSCacheController)  。OSCACHE Cache 實現是OSCache2.0緩存引擎的一個 Plugin。它具有高度的可配置性，分布式，高度的靈活性。

上述就是小編為大家分享的iBATIS緩存cacheModel屬性的實例分析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。