python3中深淺copy對比解析

今天小編就為大家帶來一篇有關python3中深淺copy對比解析的文章。小編覺得挺不錯的，為此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

一、賦值對比

1、列表

l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1,l2)               #[1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a']
print(id(l1),id(l2))          #43499848 43499848
#可以看到兩個列表的值以及id值相同，對應的是同一個內存地址

2、字典

dic = {'name':'barry'}
dic1 = dic
dic['age'] = 18
print(dic,dic1)            #{'name': 'barry', 'age': 18} {'name': 'barry', 'age': 18}
print(id(dic),id(dic1))       #31157344 31157344
#可以看到兩個字典的值以及id值相同，對應的是同一個內存地址

3、字符串

s = 'alex'
s1 = s
s2 = s.replace('a','A')
print(s,s1,s2)                  #alex alex Alex
print(id(s),id(s1),id(s2))           #31040208 31040208 31040376
#賦值是同一個內存地址,替換字符串后的變量s2是另外的地址

二、深淺copy

1、淺copy

對于淺copy來說，第一層創建的是新的內存地址。而從第二層開始，指向的是同一個內存地址，所有，對于第二層以及更深的層數來說，保持一致性。

# 1、普通淺copy

l1 = [1,2,3,4]
l2 = l1.copy()
l1.append('a')
print(l1,l2)                     #[1, 2, 3, 4, 'a'] [1, 2, 3, 4]
print(id(l1),id(l2))             #37077320 37078664
#id內存地址不一樣，創建了兩個地址空間，一個改變，另一個不會變化

# 2、嵌套淺copy

l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = l1.copy()
l1[1].append('a')
print(l1,id(l1),l2,id(l2))       #[1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4]  [1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))              #43173512 43173256
print(id(l1[1]),id(l2[1]))       #43172168 43172168
# 第一層都是獨立的的。從第二層開始都是是公用的，改一個都會變。
l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = l1.copy()
l1[0] = 111
print(l1,l2)                     #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))             #43370120 43369864
# 可以看到第一層都是獨立的，改一個不影響另一個的結果

2、 深copy.deepcopy()

對于深copy來說，兩個是完全獨立的，改變任意一個的元素（無論是多少層），另一個絕不會改變。

import copy
l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = copy.deepcopy(l1)
# 改變第一層
l1[0] = 111
print(l1,l2)                    #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))            #43238536 43239048
# 改變第二層
l1[1].append('a')
print(l1,l2)                   # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))           #43238536 43239048

以上就是python3中深淺copy對比的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊！