如何解決Hibernate批量更新問題

這篇文章主要介紹了如何解決Hibernate批量更新問題，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

對于Hibernate批量更新操作，Hibernate是將符合要求的數據查出來，然后再做更新操作。批量刪除也是這樣，先把符合條件的數據查出來，然后再做刪除操作。

這樣有兩個大缺點：
1.占用大量的內存。
2.處理海量數據的時候，執行update/delete語句就是海量了，而且一條update/delete語句只能操作一個對象，這樣頻繁的操作數據庫，性能低下應該是可想而知的了。

Hibernate3 發布后，對Hibernate批量更新/刪除操作引入了bulk update/delete，其原理就是通過一條HQL語句完成批量更新/刪除操作，很類似JDBC的批量更新/刪除操作。在性能上，比Hibernate批量更新/刪除有很大的提升。

Transaction tx=session.beginSession（）；  String HQL=“delete STUDENT”；  Query query=session.createQuery（HQL）；  int size=query.executeUpdate（）；  tx.commit（）；  ……

控制臺輸出了也就一條刪除語句Hibernate：delete from T_STUDENT，語句執行少了，性能上也與使用JDBC相差無幾，是一個提升性能很好的方法。當然為了有更好的性能，筆者建議批量更新與刪除操作還是使用JDBC，方法以及基本的知識點與上面的批量插入方法2基本相同，這里就不在冗述。

筆者這里再提供一個方法，就是從數據庫端來考慮提升性能，在Hibernate程序端調用存儲過程。存儲過程在數據庫端運行，速度更快。以批量更新為例，給出參考代碼。

首先在數據庫端建立名為batchUpdateStudent存儲過程：

Transaction tx=session.beginSession（）；  Connection conn=session.connection（）；  String pd=“……{call batchUpdateStudent（？）}”；  CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall（pd）；  cstmt.setInt（1，20）；   //把年齡這個參數設為20  tx.commit（）；

觀察上面的代碼，也是繞過Hibernate API，使用 JDBC API來調用存儲過程，使用的還是Hibernate的事務邊界。存儲過程無疑是提高批量處理性能的一個好方法，直接運行與數據庫端，某種程度上講把批處理的壓力轉接給了數據庫。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“如何解決Hibernate批量更新問題”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!