如何解析Python 源文件性質

本篇文章給大家分享的是有關如何解析Python 源文件性質，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

對于Python 源文件的學習，個人認為先要從Python的概念學起，其實Python 就是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，而且非常易于初學者學習。

先介紹一個只編譯 Python 樣例代碼的構建腳本。<project> 標簽總是構建腳本的根標簽。<taskdef> 標簽聲明在整個構建腳本中使用的 Python 任務。在構建腳本的底部，可以定義 compile 目標。目標元素內部是 compile 運行期間執行的任務。特別的是 py-compile 任務，它負責從 src 目錄開始，編譯所有的 Python 代碼。

該任務會遞歸遍歷所有的子目錄，并編譯所有的 Python 源文件。腳本中沒有采用將 src 目錄硬編碼到調用之處的方式，而是在構建腳本中定義了稱為 src.dir 的屬性。然后，在需要使用這個目錄名的時候，就可以通過 ${src.dir} 來引用。

要運行構建腳本，可從 Eclipse 中打開它。Eclipse 具有內置的 Ant 構建腳本編輯和瀏覽功能。Outline 視圖可以顯示出構建腳本的結構：

 1:  <property name="pydoc.dir" value="pydoc"/>  2:   3:  <target name="init">  4:    <mkdir dir="${pydoc.dir}"/>  5:  </target>  6:   7:  <target name="pydoc" depends="init,compile">  8:    <py-doc pythonpath="${src.dir}" destdir="${pydoc.dir}">  9:      <fileset dir="${src.dir}"> 10:        <include name="**/*"/> 11:      </fileset> 12:    </py-doc> 13:  </target>

在 Navigator 視圖中，選擇該構建腳本，用右鍵點擊，然后選擇“Run Ant...”。選擇 compile 目標，然后點擊“Run”。構建腳本執行過程中的輸出信息應該顯示在 Console 視圖中，表示運行成功。

接下來將向構建腳本中加入新的目標，用于執行 Python 腳本（請參閱清單 2）。在本例中，可以將 RSS URL 作為參數來執行 feedparser.py 腳本。 從對上述 pydoc 目標的解析可看出。

第 7 行聲明了目標名稱，并指出它依賴于 init 和 compile 目標。這意味著在運行 pydoc 目標之前，Ant 必須保證 init 和 compile 目標已經運行，如果沒有，則首先運行這兩個目標。

pydoc 目標所依賴的 init 目標在第 3 至第 5 行定義。 init 目標僅僅創建了一個存放 PyDoc API 文檔文件的目錄。如前所述，要為所生成文檔的保存位置定義一個屬性，名為 pydoc.dir。

第 8 行開始是 py-doc 任務。如前所述，您傳入生成 pydoc 過程中所使用的 PYTHONPATH 。 destdir 屬性告訴 py-doc 任務將生成的 HTML 文檔輸出到何處。 第 9 至第 11 行定義了在生成文檔的過程中應該處理哪些 Python 源文件。文件集是 Ant 腳本中通用的結構，可用于定義所操作的一組文件。

這是一種很強大的特性，它使您能夠通過名字模式、布爾邏輯和文件屬性來選擇所要操作的文件。Ant 文檔中有這方面的完整描述。本例中遞歸選擇了“src”目錄下的所有文件。

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Python 源文件中具有標準的單元測試框架（從 Python 2.3 開始。在 Python 2.2 中這只是可選模塊），與 Java jUnit 框架十分類似。測試用例的結構與 jUnit 采用相同的方式。每一個待測試的類和模塊通常都具有自己的測試類。測試類中包含測試裝置（fixture），它們在 setUp 函數中初始化。

每一個測試都編寫為測試類中的一個獨立的測試函數。unittest 框架會在測試函數之間循環往復，先調用 setUp 、再測試函數、然后清除（ tearDown ）測試函數。請參閱清單 4 中的樣例。

以上就是如何解析Python 源文件性質，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。