Python數據類型在常見集合中的語法有哪些

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Python數據類型中的set和C#中的集合（collection）不是一個概念，這是翻譯的問題。

Python中的集合是指無序的、不重復的元素集，類似數學中的集合概念，可對其進行交、并、差、補等邏輯運算。

常見集合的語法為：

s = set(['a', 'b', 'c'])

不過set在Python 3.0中發生了較大的變化，創建一個集合的語法變成了：s = {1,2,3}，用花括弧的方法，與后邊要提到的dict類似。

如果在set中傳入重復元素，集合會自動將其合并。這個特性非常有用，比如去除列表里大量的重復元素，用set解決效率很高，示例如下：

# -*- coding: utf-8 -*-  a = [11,22,33,44,11,22,11,11,22,22,33,33,33]  b = set(a)  print b  #輸出 set([33, 11, 44, 22])

另一個例子，找出兩個list里面相同的元素（集合求交，其它類推），代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-  a = ["11","22","33"]  b = ["11","33"]  c = set(a)&set(b)  print c  #輸出 set(['11', '33'])

想想你如果自己實現這個算法會怎么寫？然后可以找兩個大一點的列表，比比和set實現的效率，你就會有體會了。以后在程序里多用set吧。
目前C#的Collections中好像還沒有Set，但是C++ STL里是有的，不知道C#為什么不實現這個有趣的東西。

字典(dict)

用過C#中Collections的人對Hashtable應該不會陌生，Python數據類型里的哈希表就是字典（dict）了。與set類似，字典是一種無序存儲結構，它包括關鍵字（key）和關鍵字對應的值（value）。

C#程序員需要了解的就是，在Python中dict是一種內置的數據類型，定義方式為：dictionary = {key:value}，當有多個鍵值對時，使用逗號進行分割。

字典里的關鍵字為不可變類型，如字符串、整數、只包含不可變對象的元組，列表等不能作為關鍵字。字典中一個鍵只能與一個值關聯，對于同一個鍵，后添加的值會覆蓋之前的值。

學過數據結構的人對字典的散列查找效率應該都有認識，所以我建議在可能的情況下盡量多用字典，其它的就不多寫了。

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