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Python異常處理相關應用技術有哪些

發布時間:2021-11-19 13:11:02 來源:億速云 閱讀:157 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“Python異常處理相關應用技術有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python異常處理相關應用技術有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python異常處理相關應用技術有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

Python異常處理有很強大處理能力,把錯信息的顯示給客戶,在Python異常處理中,可以對其運行操作,下面是我們是對Python異常處理進行的一個詳細的介紹,希望大家瀏覽這篇文章有所收獲。

Python的異常處理能力是很強大的,可向用戶準確反饋出錯信息。在Python中,異常也是對象,可對它進行操作。所有異常都是基類Exception的成員。所有異常都從基類Exception繼承,而且都在exceptions模塊中定義。Python自動將所有異常名稱放在內建命名空間中,所以程序不必導入exceptions模塊即可使用異常。一旦引發而且沒有捕捉SystemExit異常,程序執行就會終止。如果交互式會話遇到一個未被捕捉的SystemExit異常,會話就會終止。

1.使用try和except語句來捕獲異常

try:     block  except [exception,[data…]]:     block   try:  block  except [exception,[data...]]:     block  else:     block

該種 Python異常處理語法的規則是:
◆執行try下的語句,如果引發異常,則執行過程會跳到***個except語句。
◆如果***個except中定義的異常與引發的異常匹配,則執行該except中的語句。
◆如果引發的異常不匹配***個except,則會搜索第二個except,允許編寫的except數量沒有限制。
◆如果所有的except都不匹配,則異常會傳遞到下一個調用本代碼的***層try代碼中。
◆如果沒有發生異常,則執行else塊代碼。

例:

try:      f = open(“file.txt”,”r”)  except IOError, e:     print e

捕獲到的IOError錯誤的詳細原因會被放置在對象e中,然后運行該異常的except代碼塊

捕獲所有的異常

try:     a=b    b=c except Exception,ex:     print Exception,":",ex

2.使用try跟finally:

語法如下:

try:     block  finally:     block

3. 用raise語句手工引發一個異常:

raise [exception[,data]]

在Python中,要想引發異常,最簡單的形式就是輸入關鍵字raise,后跟要引發的異常的名稱。異常名稱標識出具體的類: Python異常處理是那些類的對象。執行raise語句時,Python會創建指定的異常類的一個對象。raise語句還可指定對異常對象進行初始化的參數。為此,請在異常類的名稱后添加一個逗號以及指定的參數(或者由參數構成的一個元組)。

例:

try:      raise MyError #自己拋出一個異常  except MyError:      print 'a error'   raise ValueError,’invalid argument’

捕捉到的內容為:

type = VauleError message = invalid argument

4. 采用traceback(跟蹤)模塊查看異常

  1. try:  

  2. block  

  3. except:  

  4.    traceback.print_exc()  


  5.    

  6. 示例:…excpetion/traceback.py  


5. 采用sys模塊回溯***的異常  

或者以如下的形式:

import sys      tp,val,td = sys.exc_info()   sys.exc_info()的返回值是一個tuple, (type, value/message, traceback)
  • 探秘Python對象體系

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這里的type ---- 異常的類型

value/message ---- 異常的信息或者參數

traceback ---- 包含調用棧信息的對象。

從這點上可以看出此方法涵蓋了traceback.

6. 異常處理的一些其它用途

除了處理實際的錯誤條件之外,對于 Python異常處理還有許多其它的用處。在標準 Python 庫中一個普通的用法就是試著導入一個模塊,然后檢查是否它能使用。導入一個并不存在的模塊將引發一個 ImportError 異常。你可以使用這種方法來定義多級別的功能――依靠在運行時哪個模塊是有效的,或支持多種平臺 (即平臺特定代碼被分離到不同的模塊中)。

你也能通過創建一個從內置的 Exception 類繼承的類定義你自己的異常,然后使用 raise 命令引發你的異常

到此,關于“Python異常處理相關應用技術有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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