怎么進行Python運行效率優于C語言的對比

今天就跟大家聊聊有關怎么進行Python運行效率優于C語言的對比，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

Python是個非常流行的解釋型腳本語言。C是一個非常流行的編譯語言。由于其編譯的性質，導致C一般比Python要快，但是它是更底層的。相對的，Python編程更加快速和簡單。譯者注：在目前最權威的TIOBE編程語言排行榜上，Python運行效率和C語言分處榜上第6和第2的高位，在腳本語言和編譯語言中分別坐著第二把交椅（***把交椅分別是PHP和Java）。

問題在于，Python程序（在沒有輸入的情況下）運行時所額外花費的時間相對C而言是否更加劃算，以及運行時所用的時間是否比編程時間更加重要。
系統程序

我決定建立一個簡單的程序，該程序可以處理以下公式的計算：

{ x + y = 14 { x^2 + y^2 = 100

我很快用Python寫了一遍，找到了答案。然后，我將其翻譯成C語言。我知道，在C語言中的同一程序會花費比Python運行效率更多一些的代碼，但是這并非是我所注意的問題。在繼續之前，讓我們看看代碼：

Python:  x = 1 while x <= 14:  y = 14 - x  print str(x) + "|" + str(y)  if x**2 + y**2 == 100:  print "match"  xx = x + 1  C:  #include (<)stdio.h(>)  int main()  {  int x, y, t;  for (x = 1; x <= 14; x++) {  y = 14 - x;  printf("%d|%d\n", x, y);  if ((x*x) + (y*y) == 100)  printf("match\n");  }  return 0;  }

我總是聽說C語言永遠是最快的語言之一。在命令端口運行這兩個程序，我并沒看出這兩個的運行速度有任何差別。所以我打開Ubuntu的命令端口，并輸入如下代碼：

time ./a.out

（time指令，緊跟著可以脫離time指令而單獨運行的普通指令，運行指令并計時——很明顯，這里的測試對象是C程序。）我得到0.001秒real time（真實用時），而user time（用戶用時）和system time（系統用時）都是0。接下來是Python運行效率：

time python system.py

結果有些嚇人：0.017秒real time，0.012秒user time，0.004秒system time。當然了，real time的差別畢竟只有16毫秒，不過在長時間運行大量運算的大系統下這個差別就很明顯了。
百萬程序

我決定將這個設想付諸現實。我寫了另一個程序，這個程序將0到1000000之間的所有整數，包括0，依次print輸出。當然這和我之前提到的大量運算的情況還是不同的，不過還是給了計算機比較多一些需要print的內容。

看完上述內容，你們對怎么進行Python運行效率優于C語言的對比有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。