在Python定時器中Lock的實際應用方式介紹

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在Python定時器中Lock的實際應用

Lock/RLock 和 C# lock 關鍵字差不多意思。不同的是，Lock/RLock 只需 "鎖定" 自己，而 C# lock 還得另外找個引用類型對象。Lock 有個問題就是同一個線程內部也不能多次 "鎖定"，否則會死鎖。RLock 沒有這個問題，它會處理 "owning thread" 和 "recursion level" 狀態，對于同一線程的多次請求鎖行為，只累加計數器。

每次調用 release() 將遞減該計數器，直到 0 時釋放鎖，因此記住 acquire() 和 release() 要成對出現。直接用 RLock，忘了 Lock 吧。

非鎖定版本:

def test():  for i in range(3):  print currentThread().name, i  sleep(1)  for i in range(2):   Thread(target = test).start()

輸出:

$ ./main.py  Thread-1 0  Thread-2 0  Thread-1 1  Thread-2 1  Thread-1 2  Thread-2 2

鎖定版本:

lock = RLock()  def test():  lock.acquire()  try:  for i in range(3):  print currentThread().name, i  sleep(1)  finally:  lock.release()  for i in range(2):  Thread(target = test).start()

輸出:

$ ./main.py  Thread-1 0  Thread-1 1  Thread-1 2  Thread-2 0  Thread-2 1  Thread-2 2

RLock 實現了 Context Management Protocol，會自動調用 acquire() 和 release() 函數，因此直接用 with/as 來實現 C# "lock(o) { ... }"。

lock = RLock()  def test():  with lock:  for i in range(3):  print currentThread().name, i  sleep(1)  for i in range(2):  Thread(target = test).start()

感謝各位的閱讀，以上就是“在Python定時器中Lock的實際應用方式介紹”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對在Python定時器中Lock的實際應用方式介紹這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！