如何為高負載網絡優化Nginx和Node.js

這篇文章主要介紹了如何為高負載網絡優化Nginx和Node.js的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇如何為高負載網絡優化Nginx和Node.js文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

網絡調優
如果不先對nginx和node.js的底層傳輸機制有所了解，并進行針對性優化，可能對兩者再細致的調優也會徒勞無功。一般情況下，nginx通過tcp socket來連接客戶端與上游應用。
我們的系統對tcp有許多門限值與限制，通過內核參數來設定。這些參數的默認值往往是為一般的用途而定的，并不能滿足web服務器所需的高流量、短生命的要求。
這里列出了調優tcp可供候選的一些參數。為使它們生效，可以將它們放在/etc/sysctl.conf文件里，或者放入一個新配置文件，比如 /etc/sysctl.d/99-tuning.conf，然后運行sysctl -p，讓內核裝載它們。我們是用sysctl-cookbook來干這個體力活。
需要注意的是，這里列出來的值是可以安全使用的，但還是建議大家研究一下每個參數的含義，以便根據自己的負荷、硬件和使用情況選擇一個更加合適的值。

復制代碼 代碼如下:

<span style="font-size: 14px; color: #009900; font-family: microsoft yahei"> net.ipv4.ip_local_port_range='1024 65000'
net.ipv4.tcp_tw_reuse='1'
net.ipv4.tcp_fin_timeout='15'
net.core.netdev_max_backlog='4096'
net.core.rmem_max='16777216'
net.core.somaxconn='4096'
net.core.wmem_max='16777216'
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog='20480'
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets='400000'
net.ipv4.tcp_no_metrics_save='1'
net.ipv4.tcp_rmem='4096 87380 16777216'
net.ipv4.tcp_syn_retries='2'
net.ipv4.tcp_synack_retries='2'
net.ipv4.tcp_wmem='4096 65536 16777216'
vm.min_free_kbytes='65536' </span>

重點說明其中幾個重要的。
net.ipv4.ip_local_port_range
為了替上游的應用服務下游的客戶端，nginx必須打開兩條tcp連接，一條連接客戶端，一條連接應用。在服務器收到很多連接時，系統的可用端口將很快被耗盡。通過修改net.ipv4.ip_local_port_range參數，可以將可用端口的范圍改大。如果在/var/log/syslog 中發現有這樣的錯誤: “possible syn flooding on port 80. sending cookies”，即表明系統找不到可用端口。增大net.ipv4.ip_local_port_range參數可以減少這個錯誤。
net.ipv4.tcp_tw_reuse
當服務器需要在大量tcp連接之間切換時，會產生大量處于time_wait狀態的連接。time_wait意味著連接本身是關閉的，但資源還沒有釋放。將net_ipv4_tcp_tw_reuse設置為1是讓內核在安全時盡量回收連接，這比重新建立新連接要便宜得多。
net.ipv4.tcp_fin_timeout
這是處于time_wait狀態的連接在回收前必須等待的最小時間。改小它可以加快回收。
如何檢查連接狀態
使用netstat:
netstat -tan | awk '{print $6}' | sort | uniq -c
或使用ss:
ss -s
nginx
ss -s
total: 388 (kernel 541)
tcp: 47461 (estab 311, closed 47135, orphaned 4, synrecv 0, timewait 47135/0), ports 33938
transport total ip ipv6
* 541 - -
raw 0 0 0
udp 13 10 3
tcp 326 325 1
inet 339 335 4
frag 0 0 0
隨著web服務器的負載逐漸升高，我們就會開始遭遇nginx的某些奇怪限制。連接被丟棄，內核不停報syn flood。而這時，平均負荷和cpu使用率都很小，服務器明明是可以處理更多連接的狀態，真令人沮喪。
經過調查，發現有非常多處于time_wait狀態的連接。這是其中一個服務器的輸出:
有47135個time_wait連接！而且，從ss可以看出，它們都是已經關閉的連接。這說明，服務器已經消耗了絕大部分可用端口，同時也暗示我們，服務器是為每個連接都分配了新端口。調優網絡對這個問題有一點幫助，但是端口仍然不夠用。
經過繼續研究，我找到了一個關于上行連接keepalive指令的文檔，它寫道:
設置通往上游服務器的最大空閑保活連接數，這些連接會被保留在工作進程的緩存中。
有趣。理論上，這個設置是通過在緩存的連接上傳遞請求來盡可能減少連接的浪費。文檔中還提到，我們應該把proxy_http_version設為"1.1"，并清除"connection"頭部。經過進一步的研究，我發現這是一種很好的想法，因為http/1.1相比http1.0，大大優化了 tcp連接的使用率，而nginx默認用的是http/1.0。
按文檔的建議修改后，我們的上行配置文件變成這樣:

復制代碼 代碼如下:

upstream backend_nodejs {
server nodejs-3:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
server nodejs-4:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
server nodejs-5:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
server nodejs-6:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
keepalive 512;
}

我還按它的建議修改了server一節的proxy設置。同時，加了一個 p roxy_next_upstream來跳過故障的服務器，調整了客戶端的 keepalive_timeout，并關閉訪問日志。配置變成這樣:

復制代碼 代碼如下:

server {
listen 80;
server_name fast.gosquared.com;
client_max_body_size 16m;
keepalive_timeout 10;
location / {
proxy_next_upstream error timeout http_500 http_502 http_503 http_504;
proxy_set_header connection "";
proxy_http_version 1.1;
proxy_pass http://backend_nodejs;
}
access_log off;
error_log /dev/null crit;
}

采用新的配置后，我發現服務器們占用的socket 降低了90%。現在可以用少得多的連接來傳輸請求了。新的輸出如下:
ss -s
total: 558 (kernel 604)
tcp: 4675 (estab 485, closed 4183, orphaned 0, synrecv 0, timewait 4183/0), ports 2768
transport total ip ipv6
* 604 - -
raw 0 0 0
udp 13 10 3
tcp 492 491 1
inet 505 501 4
node.js
得益于事件驅動式設計可以異步處理i/o，node.js開箱即可處理大量的連接和請求。雖然有其它一些調優手段，但這篇文章將主要關注node.js的進程方面。
node是單線程的，不會自動使用多核。也就是說，應用不能自動獲得服務器的全部能力。
實現node進程的集群化
我們可以修改應用，讓它fork多個線程，在同一個端口上接收數據，從而實現負載的跨越多核。node有一個cluster模塊，提供了實現這個目標所必需的所有工具，但要將它們加入應用中還需要很多體力活。如果你用的是express，ebay有一個叫cluster2的模塊可以用。
防止上下文切換
當運行多個進程時，應該確保每個cpu核同一時間只忙于一個進程。一般來說，如果cpu有n個核，我們應該生成n-1個應用進程。這樣可以確保每個進程都能得到合理的時間片，而剩下的一個核留給內核調度程序運行其它任務。我們還要確保服務器上基本不執行除node.js外的其它任務，防止出現cpu 的爭用。
我們曾經犯過一個錯誤，在服務器上部署了兩個node.js應用，然后每個應用都開了n-1個進程。結果，它們互相之間搶奪cpu，導致系統的負荷急升。雖然我們的服務器都是8核的機器，但仍然可以明顯地感覺到由上下文切換引起的性能開銷。上下文切換是指cpu為了執行其它任務而掛起當前任務的現象。在切換時，內核必須掛起當前進程的所有狀態，然后裝載和執行另一個進程。為了解決這個問題，我們減少了每個應用開啟的進程數，讓它們公平地分享 cpu，結果系統負荷就降了下來:


請注意上圖，看系統負荷(藍線)是如何降到cpu核數(紅線)以下的。在其它服務器上，我們也看到了同樣的情況。既然總的工作量保持不變，那么上圖中的性能改善只能歸功于上下文切換的減少。

排列不分先后：

1. 當性能遇到問題時，如果能在應用層進行計算和處理，那就把它從數據庫層拿出來。排序和分組就是典型的例子。在應用層做性能提升總是要比在數據庫層容易的多。就像對于MySQL，sqlite更容易掌控。

2. 關于并行計算，如果能避免就盡量避免。如果無法避免，記住，能力越大，責任越大。如果有可能，盡量避免直接對線程操作。盡可能在更高的抽象層上操作。例如，在iOS中，GCD，分發和隊列操作是你的好朋友。人類的大腦沒有被設計成用來分析那些無窮臨時狀態&mdash;&mdash;這是我的慘痛教訓所得。

3. 盡可能簡化狀態，盡可能局部本地化。適用至上。

4. 短小可組合的方法是你的好朋友。

5. 代碼注釋是危險的，因為它們很容易更新不及時或給人誤導，但這不能成為不寫注釋的理由。不要注釋雞毛蒜皮的事情，但如果需要，在某些特殊地方，戰略性的長篇注釋是需要的。你的記憶會背叛你，也許會在明天早上，也許會在一杯咖啡后。

6. 如果你認為一個用例場景也許“不會有問題吧”，它也許就是一個月后讓你在發布的產品中遭受慘痛失敗的地方。做一個懷疑主義者，測試，驗證。

7. 有疑問時，和團隊中所有相關人交流。

8. 做正確的事情&mdash;&mdash;你通常會知道這指的是什么。

9. 你的用戶并不傻，他們只是沒有耐心理解你的捷徑。

10. 如果一個開發人員沒有被安排長期的維護你們開發的系統，對他保持警惕。80%的血、汗、淚水都是在軟件發布后的時間里流的&mdash;&mdash;那時你會變成一個厭世者，但也是更聰明的“行家”。

11. 任務清單是你的好朋友。

12. 主動讓你的工作更有樂趣，有時這需要你付出努力。

13. 悄無聲息的崩潰，我仍然會為此從噩夢中驚醒。監控，日志，警報。清楚各種的假警報和不可避免的感覺鈍化。保持你的系統對故障的敏感和及時警報。

關于“如何為高負載網絡優化Nginx和Node.js”這篇文章的內容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“如何為高負載網絡優化Nginx和Node.js”知識都有一定的了解，大家如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。