最簡單的多線程并發與守護線程與join的運用

import threading
import time

 def run(n):
     print("talk",n)
     time.sleep(3)

#run("t1")
#run("t2")
 t1=threading.Thread(target=run,args=("t1",))
 t2=threading.Thread(target=run,args=("t2",))
#t1.start()
#t2.start()

##類的多線程方式
 class MyThread(threading.Thread):
     def __init__(self,n,sleep):
         super(MyThread,self).__init__()
         self.n=n
         self.sleep=sleep

     def run(self):
         print("talk me all you know",self.n)
         time.sleep(self.sleep)
         print("so esay %s",self.n)

#t1=MyThread("t1",2)
#t2=MyThread("t2",4)
#t1.start()

#t2.start()
#t1.join()
#t2.join() #等待t2的結果（這一步后直接計算時間得到的就是2個線程執行完所花的時間）
#print("主要程序執行完畢")

##計算所有線程花費的時間，守護線程（非守護線程一結束程序就結束），看是否是主線程，活躍的線程數量

def run(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)
stat_time=time.time()
loot=[] #創建一個空列表（存線程實例）
for i in range (50):
    t=threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,))
    t.setDaemon(True)#把當前線程設置為守護線程
    t.start()
    loot.append(t) #為了不阻塞后面的線程啟動，不在這里join，先放到一個列表里

#for t in loot:#循環線程實例列表，等待所有線程執行完畢
     #t.join() #等待一個線程全部執行完再執行其他線程（把并程改成了串行）
print("-----ddddd-----",threading.current_thread(),threading.active_count())#看是否是主線程，活躍的線程數量
print("cost:",time.time()-stat_time)