Python 3.9的新功能有哪些

這篇文章主要介紹“Python 3.9的新功能有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python 3.9的新功能有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python 3.9的新功能有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1. 字典(合并&更新)運算符

字典是Python中最基礎的數據結構之一，并且隨著python版本的迭代，性能得到不斷地優化。

Python3.9中，合并(|)和更新(|=)運算符已添加到dict類中。這些更新完善了現有的dict.update和{** d1，**  d2}方法。

傳統合并字典的方法：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} # 字典1 >>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} # 字典2  # 方法一 >>> {**pycon, **europython} {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}  #方法二 >>> merged = pycon.copy() >>> for key, value in europython.items(): ...     merged[key] = value ... >>> merged {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

這兩種方法都合并了字典而不更改原始數據。請注意，字典1中“Cleveland”已被合并的字典2中“Edinburgh”覆蓋。

你也可以更新字典1：

>>> pycon.update(europython) >>> pycon {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

新版本的Python引入了兩個新的字典運算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并兩個字典，而|=用于更新字典：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} >>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"}  >>> pycon | europython  # 合并 {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}  >>> pycon |= europython # 更新 >>> pycon {2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}

d1|d2和{** d1，** d2}的作用類似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者會將前者覆蓋。

使用|的優勢之一是它適用于類似字典的類型，并在合并后保持原來的類型：

>>> from collections import defaultdict >>> europe = defaultdict(lambda: "", {"Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"}) >>> africa = defaultdict(lambda: "", {"Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"})  >>> europe | africa defaultdict(<function <lambda> at 0x7f0cb42a6700>,   {'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'})  >>> {**europe, **africa} {'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'}

|=的作用是更新字典，類似于.update()：

>>> libraries = { ...     "collections": "Container datatypes", ...     "math": "Mathematical functions", ... } >>> libraries |= {"zoneinfo": "IANA time zone support"} >>> libraries {'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',  'zoneinfo': 'IANA time zone support'}

|=還可以將類似字典的數據結構用于更新：

>>> libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")] >>> libraries {'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',  'zoneinfo': 'IANA time zone support',  'graphlib': 'Functionality for graph-like structures'}

2. 刪除字符串前綴和后綴

在Python  3.9中，可以使用.removeprefix()和.removesuffix()分別刪除字符串的開頭或結尾：

>>> "three cool features in Python".removesuffix(" Python") 'three cool features in'  >>> "three cool features in Python".removeprefix("three ") 'cool features in Python'  >>> "three cool features in Python".removeprefix("Something else") 'three cool features in Python'

有人會說.strip方法也可以呀，但是該方法會出現誤刪操作：

>>> "three cool features in Python".strip(" Python") 'ree cool features i'

可以看到，明明想刪掉結尾的單詞python，但是開頭的there也被刪除了一部分-Th。

所以.removeprefix()和.removesuffix()可能更精準一些。

3.  zoneinfo時區模塊

zoneinfo是python3.9新引入的模塊，zoneinfo可以訪問Internet號碼分配機構(IANA)時區數據庫。IANA每年都會多次更新其數據庫，這是時區信息的最權威來源。

使用zoneinfo，可以獲得數據庫中描述任何時區的對象：

>>> from zoneinfo import ZoneInfo >>> ZoneInfo("America/Vancouver") zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver')

>>> from zoneinfo import ZoneInfo >>> from datetime import datetime, timedelta  >>> # 夏令時 >>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) >>> print(dt) 2020-10-31 12:00:00-07:00 >>> dt.tzname() 'PDT'  >>> # 標準時間 >>> dt += timedelta(days=7) >>> print(dt) 2020-11-07 12:00:00-08:00 >>> print(dt.tzname()) PST

4.  內置集合類型用于類型提示

在類型提示中，現在可以將內置集合類型(例如list和dict)用作泛型類型，而不必從typing中導入相應的大寫類型(例如List或Dict)。

def greet_all(names: list[str]) -> None:     for name in names:         print("Hello", name)

5. 拓撲排序

Python  3.9添加了一個新的模塊graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter類，以提供執行拓撲排序的功能。

>>> dependencies = { ...     "realpython-reader": {"feedparser", "html2text"}, ...     "feedparser": {"sgmllib3k"}, ... } ...  >>> from graphlib import TopologicalSorter >>> ts = TopologicalSorter(dependencies) >>> list(ts.static_order()) ['html2text', 'sgmllib3k', 'feedparser', 'realpython-reader']

6. 最小公倍數(LCM)

Python長期以來一直具有用于計算兩個數字的最大公約數(GCD)的功能：

>>> import math >>> math.gcd(49, 14) 7

最小公倍數(LCM)與最大公約數(GCD)有關，可以根據GCD定義LCM：

>>> def lcm(num1, num2): ...     if num1 == num2 == 0: ...         return 0 ...     return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2) ... >>> lcm(49, 14) 98

在Python 3.9中，不再需要定義自己的LCM函數，它新增了計算最小公倍數功能：

>>> import math >>> math.lcm(49, 14) 98

7. 更強大的Python解析器

Python  3.9最酷的功能之一是大家在日常編程中不會注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解釋器的基本組件。在最新版本中，解析器已重新構建。

Python之前一直使用LL(1)解析器將源代碼解析為解析樹。你可以將LL(1)解析器視為一次讀取一個字符，并解釋源代碼而無需回溯的解析器。

新解釋器是基于PEG(parsing expression  grammar)實現的，并非LL(1)。新解析器的性能可以與舊解析器媲美，在設計新語言功能時，PEG比LL(1)更靈活。

在整個標準庫中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的內存。實際上，使用新解析器時，很難能感知到性能的好壞。

到此，關于“Python 3.9的新功能有哪些”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！