Python 3.8功能有哪些

本篇內容主要講解“Python 3.8功能有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python 3.8功能有哪些”吧!

新增賦值表達式

PEP 572的標題是賦值表達式，也叫做「命名表達式」，不過它現在被廣泛的別名是「海象運算符」(The Walrus Operator)。因為:=很像海象「眼睛小，長著兩枚長長的牙」這個特點^_^。

在這里給大家展示個通過用PEP 572改寫的一行實現斐波那契數列的例子:

In :  (lambda f: f(f, int(input('Input: ')), 1, 0, 1))(lambda f, t, i, a, b: print(f'fib({i}) = {b}') or t == i or f        ...: (f, t, i + 1, b, a + b))     Input: 10     fib(1) = 1    fib(2) = 1    fib(3) = 2    fib(4) = 3    fib(5) = 5    fib(6) = 8    fib(7) = 13    fib(8) = 21    fib(9) = 34    fib(10) = 55    Out: True

基于Raymond Hettinger版本改寫:

In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)]    Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

強制使用位置參數

PEP 570說白了就是強制使用者用位置參數

溫馨提示：Python3.8版本下，見到以下報錯：

TypeError: divmod() takes no keyword arguments

就是這個原因啦！

運行時添加審計hooks

現在可以給Python運行時添加審計鉤子: 

In : import sys     ...: import urllib.request     ...:     ...:     ...: def audit_hook(event, args):     ...:     if event in ['urllib.Request']:     ...:         print(f'Network {event=} {args=}')     ...:     ...: sys.addaudithook(audit_hook)     In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')     Network event='urllib.Request' args=('https://httpbin.org/get?a=1', None, {}, 'GET')     Out: <http.client.HTTPResponse at 0x10e394310>

目前支持審計的事件名字和API可以看PEP文檔(延伸閱讀鏈接2)， urllib.Request是其中之一。另外還可以自定義事件:

In : def audit_hook(event, args):   ...:     if event in ['make_request']:   ...:         print(f'Network {event=} {args=}')   ...:   In : sys.addaudithook(audit_hook)   In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')   Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)   In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')   Network event='make_request' args=('https://douban.com',)

跨進程內存共享

可以跨進程直接訪問同一內存(共享): 

# IPython進程A     In : from multiprocessing import shared_memory     In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1])     In : a     Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name     # IPython進程B(另外一個終端進入IPython)     In : from multiprocessing import shared_memory     In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b')  # 使用name就可以共享內存     In : b     Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b')

全新第三方包讀取模塊

使用新的 importlib.metadata模塊可以直接讀取第三方包的元數據: 

In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution     In : version('flask')     Out: '1.1.1'     In : requires('requests')     Out:     ['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',      'idna (<2.9,>=2.5)',      'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',      'certifi (>=2017.4.17)',      "pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",      "cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",      "idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",      "PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",      'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']     In : dist = distribution('celery')     In : dist.version     Out: '4.3.0'     In : dist.metadata['Requires-Python']     Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'     In : dist.metadata['License']     In : dist.entry_points     Out:     [EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),      EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]     In : files('celery')[8]     Out: PackagePath('celery/__init__.py')     In : dist.locate_file(files('celery')[8])     Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')

新增緩存屬性

緩存屬性 (cached_property) 是一個非常常用的功能，很多知名 Python 項目都自己實現過它，現在終于進入版本庫了。

functools.lru_cache作為裝飾器時可以不加參數

lru_cache裝飾器支持 max_size和 typed2個參數，如果對默認參數不敏感，過去只能這么用(需要空括號): 

In : @lru_cache()     ...: def add(a, b):     ...:     return a + b     ...:

從3.8開始可以直接作為裝飾器，而不是作為返回裝飾器的函數(不加括號): 

In : @lru_cache     ...: def add(a, b):    ...:     return a + b     ...:

就像 dataclasses.dataclass，絕大部分場景都是這么用: 

@dataclass      class InventoryItem:          ...

其實 dataclass支持多個參數: 

def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False,                    unsafe_hash=False, frozen=False):

所以這種使用全部缺省值的裝飾器工廠用法中，括號反而顯得多余了。

Asyncio REPL

REPL對于學習一門新的編程語言非常有幫助，你可以再這個交互環境里面通過輸出快速驗證你的理解是不是正確。

官方全新增加了一個Asyncio REPL功能，使用更加方便！

F-strings DEBUG

一個新增的調試功能，當然一貫的，對調試毫無幫助。

Async Mock

單元測試模塊unittest添加了mock異步代碼的類:

In : import asyncio    In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock    In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123})    In : await mock()    Out: {'json': 123}    In : asyncio.run(mock())    Out: {'json': 123}    In : async def main(*args, **kwargs):    ...:     return await mock(*args, **kwargs)    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: {'json': 123}    In : mock = MagicMock()  # AsyncMock也可以    In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]    In : async def main():    ...:     return [i async for i in mock]    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: [1, 2, 3]

可迭代解包

這個主要是問題修復。

到此，相信大家對“Python 3.8功能有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！