Python開源項目有哪些

本篇內容介紹了“Python開源項目有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1. fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi

Star 9051

FastAPI 是一個 Rails 庫用來快速查詢相互依存的數據集合并返回時候人類閱讀的、標準的 API 輸出。通過構造復雜的 SQL 查詢并高效使用  JOIN 和子查詢。

2. ALBERT

https://github.com/google-research/ALBERT

Star 3802

ALBERT模型是BERT的改進版，與最近其他State of the  art的模型不同的是，這次是預訓練小模型，效果更好、參數更少。它對BERT進行了三個改造：

• 詞嵌入向量參數的因式分解

• 跨層參數共享

• 段落連續性任務

3. spiderfoot

https://github.com/smicallef/spiderfoot

Star 3802

SpiderFoot是一個免費的、開源的網站信息收集工具，你可以根據指定域名獲得信息，如網站子域、電子郵件地址、web服務器版本等等，可以幫助滲透測試人員自動化的實現網站信息收集、資產發現的過程，提高工作效率。

4. JobFunnel

https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel

Star 1244

抓取工作網站，過濾和檢查工作清單的工具，可用于將職位發布爬到.csv文件中。

5. SlowFast

https://github.com/facebookresearch/SlowFast

Star 2005

PySlowfast是一個基于PyTorch的代碼庫， 讓研究者可以輕而易舉的復現從基礎至前沿的視頻識別(Video  Classification)和行為檢測(Action Detection)算法。

不但如此，PySlowFast代碼庫同時開源了大量預訓練模型(pretrain  models)，讓研究者省去了反復訓練模型的煩惱，可以直接使用FAIR預訓練的前沿(cutting edge  performance)模型。由Facebook開源

6. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 82155

該項目是關于如何設計大型系統，以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在互聯網上，關于系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統。

7. ansible

https://github.com/ansible/ansible

Star 41269

Ansible是一個配置管理和配置工具，類似于Chef，Puppet或Salt。這是一款很簡單也很容易入門的部署工具，它使用SSH連接到服務器并運行配置好的任務，服務器上不用安裝任何多余的軟件，只需要開啟ssh，所有工作都交給client端的ansible負責。

8. pandas

https://github.com/pandas-dev/pandas

Star 23377

Pandas 是python的一個數據分析包，最初由AQR Capital  Management于2008年4月開發，并于2009年底開源出來，目前由專注于Python數據包開發的PyData開發team繼續開發和維護，屬于PyData項目的一部分。Pandas最初被作為金融數據分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。Pandas的名稱來自于面板數據(panel  data)和python數據分析(data analysis)。panel  data是經濟學中關于多維數據集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的數據類型。

9. GitHub-Chinese-Top-Charts

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

Star 14343

GitHub中文排行榜，幫助你發現高分優秀中文項目、更高效地吸收國人的優秀經驗成果;榜單每周更新一次。

10. mlflow

https://github.com/mlflow/mlflow

Star 5832

MLflow 是由 Apache Spark 技術團隊開源的一個機器學習平臺，主打開放性：

• 開放接口：可與任意 ML 庫、算法、部署工具或編程語言一起使用。

• 開源：開發者可輕松地對其進行擴展，并跨組織共享工作流步驟和模型。

MLflow的當前版本是alpha版本。這意味著API和數據格式可能會發生變化!

11. spinningup

https://github.com/openai/spinningup

Star 4105

Spinning Up 是大名鼎鼎的Open  AI推出的免費強化學習教學項目，旨在降低強化學習的門檻，讓初學者能在項目實踐的過程中一步一步循序漸進地學習。項目不僅提供了詳細的理論介紹，同時還有完整的練習代碼，真的不不愧是學習深度強化學習的良心之作。

“Python開源項目有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！