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本篇內容主要講解“寫Python的技巧有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“寫Python的技巧有哪些”吧!
1.導入模塊
你是不是經常對調用模塊時輸入一長串模塊索引感到頭疼？說實在的，數量少的時候或許還可以勉強忍受，一旦程序規模上去了，這也是一項不容小覷的工程。
import urllib.request url = r'http://www.landsblog.com' req = urllib.request.Request(url) response = urllib.request.urlopen(req) form urllib import request url = r'http://www.landsblog.com' req = request.Request(url) response = request.urlopen(req)
這樣是不是節省了一點時間呢？
但是這樣簡寫可能造成模塊名重復的問題，如何解決呢？
from module_a import fun as a_fun from module_b import fun as b_fun
這樣的方法還適用于模塊名比較長的模塊，筆者印象最深的就是BeautifulSoup模塊
from bs4 import BeautifulSoup as BS html = ''' <html> ...... </html> ''' soup = BS(html)
省時省力。
2.關于 "_" ##
這是一個非常有用的功能，可惜很少人知道。
當你在交互界面敲代碼，獲得一個臨時結果，卻沒有用變量名去保存它的時候，可以用"_"來獲取最近一次臨時結果。
>>> 1 + 1 2 >>> _ 2
在"_"中存儲最后輸出的值。這在交互式模式中是非常有用的，當你在過程中沒有保存計算結果，或者你想看最后一步執行的輸出結果。
3.合并字符串
這是一個老生常談的問題，當我們需要將數個字符串合并的時候，習慣性的使用"+"作為連接字符串的手段。
然而，由于不可變對象在內存中生成后無法修改，合并后的字符串會重新開辟出一塊內存空間來存儲。這樣像滾雪球一樣，將內存快速消耗殆盡。
# Bad string = ['a','b','c','d','e','f','g','h'] def fun(string): all_string = '' for i in string: all_string += i return all_string # Good string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h'] def fun(string): all_string = ''.join(string) return all_string
4.強大的zip()
它是Python的內建函數，zip函數接受任意多個（包括0個和1個）序列作為參數，返回一個包含tuple的list。zip()函數可以在很多場景簡化你的代碼。
## 矩陣的行列互換 # Bad a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))] >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] # Good a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] re_a = list(zip(*a)) >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] ## 交換dict的鍵值 a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def reverse_dict(a): new_dict = {} for k,v in m.items(): new_dict[v] = k return new_dict a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def reverse_dict(a): k = a.keys() v = a.values() new_dict = dict(zip(v, k)) return new_dict ## 合并list相鄰項 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] list(zip( a[::2], a[1::2] )) >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]5.變量值交換
tmp = a a = b b = tmp a, bb = b, a
6.在循環中獲取索引(數組下標)？
a = [8, 23, 45, 12, 78] for index, value in enumerate(a): print(index , value)
7.如何在只用一行捕獲多個異常？
try: pass except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e: pass
8.把列表分割成同樣大小的塊？
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] list(zip( *[iter(a)]*2 )) >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
9.如何查找列表中某個元素的下標？
a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] aa_i = a.index(a) >>> 0
10.如何快速反轉字符串？
a = 'Python is a powerful languange.' listlist_a = list(a) list_a.reverse() re_a = ''.join(list_a) a = 'Python is a powerful languange.' re_a = a[::-1]
11.數值比較
x = 2 if 1< x <3: print(x) >>> 2 if 1< x >0: print(x) >>> 2
12.優雅的打開文件
平時在使用類似文件的流對象時，使用完畢后要調用close方法關閉。with…as語句提供了一個非常方便的替代方法：open打開文件后將返回的文件流對象賦值給f，然后在with語句塊中使用。with語句塊完畢之后，會隱藏地自動關閉文件。
with open('nothing.txt','r') as f: f.read()13.和你的內存說再見
crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))
到此，相信大家對“寫Python的技巧有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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