Kubernetes網絡的四種場景是什么

這篇文章主要講解了“Kubernetes網絡的四種場景是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Kubernetes網絡的四種場景是什么”吧！

在實際的業務場景中，業務組件之間的關系十分復雜，特別是微服務概念的提出，應用部署的粒度更加細小和靈活。為了支持業務應用組件的通信聯系，Kubernetes網絡的設計主要致力于解決以下場景：

(1)緊密耦合的容器到容器之間的直接通信;

(2)抽象的Pod到Pod之間的通信;

(3)Pod到Service之間的通信;

(4)集群外部與內部組件之間的通信。

1. 容器到容器的通信

在同一個Pod內的容器(Pod內的容器是不會跨宿主機的)共享同一個網絡命名空間，共享同一個Linux協議棧。所以對于網絡的各類操作，就和它們在同一臺機器上一樣，它們甚至可以用localhost地址訪問彼此的端口。這么做的結果是簡單、安全和高效，也能減少將已經存在的程序從物理機或者虛擬機移植到容器的難度。

如下圖中的陰影部分就是Node上運行著的一個Pod實例。容器1和容器2共享了一個網絡的命名空間，共享一個命名空間的結果就是它們好像在一臺機器上運行似的，它們打開的端口不會有沖突，可以直接用Linux的本地IPC進行通信。它們之間互相訪問只需要使用localhost就可以。

容器到容器間通信

2. Pod之間的通信

每一個Pod都有一個真實的全局IP地址，同一個Node內的不同Pod之間可以直接采用對房Pod的IP地址通信，而不需要使用其他發現機制，例如DNS、Consul或者etcd。Pod既有可能在同一個Node上運行，也有可能在不用的Node上運行，所以通信也分為兩類：同一個Node內的Pod之間的通信和不同Node上的Pod之間的通信。

1)同一個Node內的Pod之間的通信

如圖，可以看出，Pod1和Pod2都是通過Veth連接在同一個Docker0網橋上的，它們的IP地址IP1、IP2都是從Docker0的網段上自動獲取的，它們和網橋本身的IP3是同一個網段的。另外，在Pod1、Pod2的Linux協議棧上，默認路由都是Docker0的地址，也就是說所有非本地的網絡數據，都會被默認發送到Docker0網橋上，由Docker0網橋直接中轉，它們之間是可以直接通信的。

同一個Node內的Pod關系

2)不同Node上的Pod之間的通信

Pod的地址是與Docker0在同一個網段內的，我們知道Docker0網段與宿主機網卡是兩個完全不同的IP網段，并且不同Node之間的通信只能通過宿主機的物理網卡進行，因此要想實現位于不同Node上的Pod容器之間的通信，就必須想辦法通過主機的這個IP地址來進行尋址和通信。另外一方面，這些動態分配且藏在Docker0之后的所謂“私有”IP地址也是可以找到的。Kubernetes會記錄所有正在運行Pod的IP分配信息，并將這些信息保存在etcd中(作為Service的Endpoint)。這些私有IP信息對于Pod到Pod的通信也是十分重要的，因為我們的網絡模型要求Pod到Pod使用私有IP進行通信。之前提到，Kubernetes的網絡對Pod的地址是平面的和直達的，所以這些Pod的IP規劃也很重要，不能有沖突。綜上所述，想要支持不同Node上的Pod之間的通信，就要達到兩個條件：

(1)在整個Kubernetes集群中對Pod分配進行規劃，不能有沖突;

(2)找到一種辦法，將Pod的IP和所在Node的IP關聯起來，通過這個關聯讓Pod可以互相訪問。

根據條件1的要求，我們需要在部署Kubernetes的時候，對Docker0的IP地址進行規劃，保證每一個Node上的Docker0地址沒有沖突。我們可以在規劃后手工分配到每個Node上，或者做一個分配規則，由安裝的程序自己去分配占用。例如Kubernetes的網絡增強開源軟件Flannel就能夠管理資源池的分配。

根據條件2的要求，Pod中的數據在發出時，需要有一個機制能夠知道對方Pod的IP地址掛在哪個具體的Node上。也就是說要先找到Node對應宿主機的IP地址，將數據發送到這個宿主機的網卡上，然后在宿主機上將相應的數據轉到具體的Docker0上。一旦數據到達宿主機Node，則哪個Node內部的Docker0便知道如何將數據發送到Pod。

具體情況，如下圖所示。

跨Node的Pod通信

在圖6中，IP1對應的是Pod1，IP2對應的是Pod2。Pod1在訪問Pod2時，首先要將數據從源Node的eth0發送出去，找到并到達Node2的eth0。也就是說先要從IP3到IP4，之后才是IP4到IP2的送達。

3. Pod 到Service之間的通信

為了支持集群的水平擴展、高可用，Kubernetes抽象出Service的概念。Service是對一組Pod的抽象，它會根據訪問策略(LB)來訪問這組Pod。

Kubernetes在創建服務時會為服務分配一個虛擬的IP地址，客戶端通過訪問這個虛擬的IP地址來訪問服務，而服務則負責將請求轉發到后端的Pod上。這個類似于反向代理，但是，和普通的反向代理有一些不同：首先它的IP地址是虛擬的，想從外面訪問需要一些技巧;其次是它的部署和啟停是Kubernetes統一自動管理的。

Service在很多情況下只是一個概念，而真正將Service的作用落實的是背后的kube-proxy服務進程。在Kubernetes集群的每個Node上都會運行一個kube-proxy服務進程，這個進程可以看作Service的透明代理兼負載均衡器，其核心功能是將到某個Service的訪問請求轉發到后端的多個Pod實例上。對每一個TCP類型的Kubernetes  Service，kube-proxy都會在本地Node上建立一個SocketServer來負責接收請求，然后均勻發送到后端某個Pod的端口上，這個過程默認采用RoundRobin負載均衡算法。Kube-proxy和后端Pod的通信方式與標準的Pod到Pod的通信方式完全相同。另外，Kubernetes也提供通過修改Service的service.spec.-sessionAffinity參數的值來實現會話保持特性的定向轉發，如果設置的值為“ClientIP”，則將來自同一個ClientIP的請求都轉發到同一個后端Pod上。此外，Service的ClusterIP與NodePort等概念是kube-proxy通過Iptables和NAT轉換實現的，kube-proxy在運行過程中動態創建與Service相關的Iptables規則，這些規則實現了ClusterIP及NodePort的請求流量重定向到kube-proxy進程上對應服務的代理端口的功能。由于Iptables機制針對的是本地的kube-proxy端口，所以如果Pod需要訪問Service，則它所在的那個Node上必須運行kube-proxy，并且在每個Kubernetes的Node上都會運行kube-proxy組件。在Kubernetes集群內部，對Service  Cluster IP和Port的訪問可以在任意Node上進行，這個因為每個Node上的kube-proxy針對該Service都設置了相同的轉發規則。

綜上所述，由于kube-proxy的作用，在Service的調用過程中客戶端無需關心后端有幾個Pod，中間過程的通信、負載均衡及故障恢復都是透明的，如下圖所示。

Service的負載均衡轉發

訪問Service的請求，不論是用Cluster IP+Target Port的方式，還是用節點機IP+Node  Port的方式，都會被節點機的Iptables規則重定向到kube-proxy監聽Service服務代理端口。Kube-proxy接收到Service的訪問請求后，會如何選擇后端Pod?

首先，目前kube-proxy的負載均衡只支持Round  Robin算法。該算法按照成員列表逐個選取成員，如果一輪循環完，便從頭開始下一輪，如此循環往復。Kube-proxy的負載均衡器在Round  Robin算法的基礎上還支持Session保持。如果Service在定義中指定了Session保持，則kube-proxy接收請求時會從本地內存中查找是否存在來自該請求IP的affinityState對象，如果存在該對象，且Session沒有超時，則kube-proxy將請求轉向該affinityState所指向的后端Pod。如果本地存在沒有來自該請求IP的affinityState對象，記錄請求的IP和指向的Endpoint。后面的請求就會粘連到這個創建好的affinityState對象上，這就實現了客戶端IP會話保持的功能。

接下來我們深入分析kube-proxy的實現細節。kube-proxy進程為每個Service都建立了一個“服務代理對象”，服務代理對象是kube-proxy程序內部的一種數據結構，它包括一個用于監聽此服務請求的Socket-Server，SocketServer的端口是隨機選擇的一個本地空閑端口。此外，kube-proxy內部也建立了一個“負載均衡器組件”，用來實現SocketServer上收到的連接到后端多個Pod連接之間的負載均衡和會話保持能力。

kube-proxy通過查詢和監聽API  Server中Service與Endpoint的變化來實現其主要功能，包括為新創建的Service打開一個本地代理對象(代理對象是kube-proxy程序內部的一種數據結構，一個Service端口是一個代理對象，包括一個用于監聽的服務請求的SocketServer)，接收請求，針對發生變化的Service列表，kube-proxy會逐個處理。下面是具體的處理流程：

(1)如果該Service沒有設置集群IP(ClusterIP)，則不做任何處理，否則，獲取該Service的所有端口定義列表(spec.ports域)

(2)逐個讀取服務端口定義列表中的端口信息，根據端口名稱、Service名稱和Namespace判斷本地是否已經存在對應的服務代理對象，如果不存在就新建，如果存在且Service端口被修改過，則先刪除Iptables中和該Service相關的的規則，關閉服務代理對象，然后走新建流程，即為該Service端口分配服務代理對象并為該Service創建相關的Iptables規則。

(3)更新負載均衡器組件中對應Service的轉發地址表，對于新建的Service，確定轉發時的會話保持策略。

(4)對于已經刪除的Service則進行清理。

Kube-proxy與APIServer的交互過程

4. 外部到內部的訪問

Pod作為基本的資源對象，除了會被集群內部的Pod訪問，也會被外部使用。服務是對一組功能相同Pod的抽象，以它為單位對外提供服務是最合適的粒度。

由于Service對象在Cluster IP  Range池中分配到的IP只能在內部訪問，所以其他Pod都可以無障礙地訪問到它。但如果這個Service作為前端服務，準備為集群外的客戶端提供服務，就需要外部能夠看到它。

Kubernetes支持兩種對外服務的Service的Type定義：NodePort和LoadBalancer。

(1)NodePort

在定義Service時指定spec.type=NodePort，并指定spec.ports.nodePort的值，系統就會在Kubernetes集群中的每個Node上打開一個主機上的真實端口號。這樣，能夠訪問Node的客戶端就能通過這個端口號訪問到內部的Service了。

(2)LoadBalancer

如果云服務商支持外接負載均衡器，則可以通過spec.type=LoadBalancer定義Service，同時需要指定負載均衡器的IP地址。使用這種類型需要指定Service的NodePort和ClusterIP。

對于這個Service的訪問請求將會通過LoadBalancer轉發到后端Pod上去，負載分發的實現方式依賴于云服務商提供的LoadBalancer的實現機制。

(3)外部訪問內部Service原理

我們從集群外部訪問集群內部，最終都是落在具體的Pod上。通過NodePort的方式就是將kube-proxy開放出去，利用Iptables為服務的NodePort設置規則，將對Service的訪問轉到kube-proxy上，這樣kube-proxy就可以使用和內部Pod訪問服務一樣的方式來訪問后端的一組Pod了。這種模式就是利用kube-proxy作為負載均衡器，處理外部到服務進一步到Pod的訪問。而更常用的是外部均衡器模式。通常的實現是使用一個外部的負載均衡器，這些均衡器面向集群內的所有節點。當網絡流量發送到LoadBalancer地址時，它會識別出這是某個服務的一部分，然后路由到合適的后端Pod。

所以從外面訪問內部的Pod資源，就有了很多種不同的組合。

• 外面沒有負載均衡器，直接訪問內部的Pod

• 外面沒有負載均衡器，直接通過訪問內部的負載均衡器來訪問Pod

• 外面有負載均衡器，通過外部負載均衡器直接訪問內部的Pod

• 外面有負載均衡器，通過訪問內部的負載均衡器來訪問內部的Pod

第一種情況的場景十分少見，只是在特殊的時候才需要。我們在實際的生產項目中需要逐一訪問啟動的Pod，給它們發送一個刷新指令。只有這種情況下才使用這種方式。這需要開發額外的程序，讀取Service下的Endpoint列表，逐一和這些Pod進行通信。通常要避免這種通信方式，例如可以采取每個Pod從集中的數據源拉命令的方式，而不是采取推命令給它的方式來避免。因為具體到每個Pod的啟停本來就是動態的，如果依賴了具體的Pod們就相當于繞開了Kubernetes的Service機制，雖然能夠實現，但是不理想。

第二種情況就是NodePort的方式，外部的應用直接訪問Service的NodePort，并通過Kube-proxy這個負載均衡器訪問內部的Pod。

第三種情況是LoadBalancer模式，因為外部的LoadBalancer是具備Kubernetes知識的負載均衡器，它會去監聽Service的創建，從而知曉后端的Pod啟停變化，所以它有能力和后端的Pod進行通信。但是這里有個問題需要注意，那就是這個負載均衡器需要有辦法直接和Pod進行通信。也就是說要求這個外部的負載均衡器使用和Pod到Pod一樣的通信機制。

第四種情況也很少使用，因為需要經歷兩級的負載均衡設備，而且網絡的調用被兩次隨機負載均衡后，更難跟蹤了。在實際生產環境中出了問題排錯時，很難跟蹤網絡數據的流動過程。

(4)外部硬件負載均衡器模式

在很多實際的生產環境中，由于是在私有云環境中部署Kubernetes集群，所以傳統的負載均衡器都對Service無感知。實際上我們只需要解決兩個問題，就可以將它變成Service可感知的負載均衡器，這也是實際系統中理想的外部訪問Kubernetes集群內部的模式。

• 通過寫一個程序來監聽Service的變化，將變化按照負載均衡器的通信接口，作為規則寫入負載均衡器。

• 給負載均衡器提供直接訪問Pod的通信手段。

如下圖，說明了這個過程。

自定義外部負載均衡器訪問Service

這里提供了一個Service Agent來實現Service變化的感知。該Agent能夠直接從etcd中或者通過接口調用API  Server來監控Service及Endpoint的變化，并將變化寫入外部的硬件負載均衡器中。

同時，每臺Node上都運行著有路由發現協議的軟件，該軟件負責將這個Node上所有的地址通過路由發現協議組播給網絡內的其他主機，當然也包含硬件負載均衡器。這樣硬件負載均衡器就能知道每個Pod實例的IP地址是在哪臺Node上了。通過上述兩個步驟，就建立起一個基于硬件的外部可感知Service的負載均衡器。

感謝各位的閱讀，以上就是“Kubernetes網絡的四種場景是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Kubernetes網絡的四種場景是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！