您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內容主要講解“怎么用Python代碼畫美國疫情地圖”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用Python代碼畫美國疫情地圖”吧!
Plotly可繪制的部分效果圖如下
Plotly繪制的地圖效果是這樣的,因為紐約累計確診確診人數遠大于其他地區,所以看到就是這個效果了。
首先我們來安裝需要的模塊:
# 安裝plotly模塊,直接安裝就是最新的版本,我用的是4.5.4 pip install plotly
如果安裝慢或不成功,可以使用下面的代碼換個國內源地址進行安裝
pip install plotly -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后導入需要使用的模塊:
# 導入需要使用的模塊 import plotly.graph_objects as go import pandas as pd
然后導入需要數據,數據是這樣的,存在Excel表格中:
導入數據,代碼如下:
# 導入數據 df = pd.read_excel('C:/Python/US/US.xlsx',sheet_name='1')
接下來就可以創建地圖并設置相應的參數了,代碼如下:
fig = go.Figure(data=go.Choropleth( locations=df['code'], # 設置位置,各州的編號(縮寫) z = df['conNum'].astype(float), # 設置填充色數據 locationmode = 'USA-states', # 設置國家名稱 colorscale = 'Reds', # 圖例顏色 colorbar_title = "人數", # 圖例標題 )) fig.update_layout( title_text = '美國累計確診人數', # 地圖標題 geo_scope='usa', # 設置地圖的范圍為美國 #scope可選有"world","usa","europe","asia","africa","north america","south america" )
最后導出地圖,代碼如下:
# 將地圖導出為html文件 fig.write_html("C:/Python/US/US.html")
到此,相信大家對“怎么用Python代碼畫美國疫情地圖”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。