SpringBoot健康檢查怎樣與容器配合

這期內容當中小編將會給大家帶來有關SpringBoot健康檢查怎樣與容器配合，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

監控的重要性就不必多說了吧，不要再花功夫開會討論它的必要性了，當你線上遇到問題，就不會再懷疑監控是浪費開發成本的建設。監控讓人告別了靠“猜”來維持的救火現狀，它能夠留下證據，來支撐我們后續的分析。

作為監控的首要目標，服務的存活性，也就是它的健康狀況，成為了重中之重。SpringBoot可以通過簡單的參數，來開啟健康檢查，并能夠和主流的監控系統集成起來。

1. 監控開啟

在Spring中，是使用actuator組件，來做監控等相關操作。可以在pom中加入下面的starter：

<dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>

對于gradle來說，加入下面這個。

dependencies {   compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator") }

訪問/actuator/health，即可獲取項目的健康狀況。

{"status":"UP"}

在application.yml文件里，加入如下的內容：

management:   endpoint:     health:       show-details: always

再次訪問這個接口，將輸出詳細的內容。包括DB的狀態、磁盤狀態等。可以看到，最外層的status，其實是內部各個組件狀態的集合。

{     "status":"UP",     "components":{         "db":{             "status":"UP",             "details":{                 "database":"H2",                 "validationQuery":"isValid()"             }         },         "diskSpace":{             "status":"UP",             "details":{                 "total":250685575168,                 "free":31373905920,                 "threshold":10485760,                 "exists":true             }         },         "ping":{             "status":"UP"         }     } }

2. 自定義Indicator

這些功能，是由Indicators來實現的(HealthIndicator)。比如下面這些：

• DataSourceHealthIndicator

• DiskSpaceHealthIndicator

• CouchbaseHealthIndicator

• MongoHealthIndicator

• RedisHealthIndicator

• CassandraHealthIndicator

如果你是用的是組件提供的starter，這些Indicator就會在/health接口進行聚合，如果你不想要監控某個組件，可以在配置中把它關閉。

management:   health:     mongo:       enabled: false

明白了這個道理，在做一些組件的時候時候，就可以通過這種方式，來提供組件自帶的健康檢查：只需要實現HealthIndicator接口就可以了。代碼樣例如下：

@Component @Slf4j public class X implements HealthIndicator {     @Override     public Health health() {         try {             //檢查組件狀態異常信息         } catch (Exception e) {             log.warn("Failed to connect to: {}", URL);             return Health.down()                     .withDetail("error", e.getMessage())                     .build();         }         return Health.up().build();     } }

3. 接入監控系統

更多情況，我們是希望把業務監控的數據，使用專業的監控組件收集起來。這個在SpringBoot中，可以使用micrometer來實現。

以最流行的prometheus為例，在pom里增加下面的內容。

<dependency>     <groupId>io.micrometer</groupId>     <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>

當然，我們也要在yaml里配置一些內容。它現在看起來長這個樣子：

management:   endpoints:     web:       exposure:         include: health,info,prometheus   endpoint:     health:       show-details: always

這時候，訪問/actuator/prometheus，即可獲取prometheus格式的監控數據。

類似于下面這種：

jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Survivor Space",} 0.0 jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Old Gen",} 2.9444904E7 jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Eden Space",} 6.829E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 5.917196E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Code Cache",} 1.0929088E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 8420512.0

在prometheus的target頁面，可以看到下面的信息：

最終在Grafana里，長的更加妖艷一些。

那它都能監控一些什么東西呢?我們來看一下：

• 服務節點基本信息，包括內存CPU網絡IO等

• JVM堆棧信息

• JVM GC信息，STW信息

• 默認HikariCP的連接池信息

• HTTP請求接口信息(最大耗時，QPS最高)

• Tomcat容器監控

• Logback日志打印監控(各級別條數)

• ...其他

可以看到，只需要暴露這么一個接口，就可以對項目中的組件，進行比較全面的掌控。

4. 與容器配合

最后一點，由于SpringBoot服務，經常會發布到一些容器中，比如docker。這個時候，就要用到probes配置(kube有相同的概念)。probes是探測的意思，用來區分Liveness和Readiness兩種狀態。

最終的配置如下：

management:   health:     probes:       enabled: true   endpoints:     web:       exposure:         include: health,info,prometheus   endpoint:     health:       show-details: always

這時候，我們將在瀏覽器的接口中獲取兩個分組，展示如下：

• http://localhost:8080/actuator/health/liveness

• http://localhost:8080/actuator/health/readiness

這兩個鏈接，前者用于判斷容器是否應該重啟;后者判斷服務是否可用，如果可用，將開始接受外部的請求。

End

對于規模比較小的SpringBoot應用來說，使用SpringBootAdmin一類的監控，就已經足夠了。但如果你的企業是集中式部署，節點多且變化頻繁，一個統一的監控建設平臺是非常必要的。

除了Prometheus，SpringBoot的Metrics還支持以下組件：

• AppOptics

• Atlas

• Datadog

• Dynatrace

• Elastic

• Ganglia

• Graphite

• Humio

• Influx

• JMX

• KairosDB

• New Relic

• Prometheus

• SignalFx

• Simple (in-memory)

• Stackdriver

• StatsD

• Wavefront

上述就是小編為大家分享的SpringBoot健康檢查怎樣與容器配合了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。