有哪些技巧編寫出更好的Python代碼

這篇文章主要講解了“有哪些技巧編寫出更好的Python代碼”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“有哪些技巧編寫出更好的Python代碼”吧！

1. 使用enumerate()而不是range(len())進行迭代

如果我們需要遍歷一個列表，并且需要跟蹤索引和當前項，大多數人會使用range(len())語法。在本例中，我們希望遍歷一個列表，檢查當前項是否為負，并在本例中將列表中的值設置為0。雖然range(len())語法可以工作，但使用內置的枚舉函數更好。這將以元組的形式返回當前索引和當前項。因此，我們可以直接檢查這里的值，也可以訪問帶有索引的項。

data = [1, 2, -3, -4] # weak: for i in range(len(data)):     if data[i] < 0:         data[i] = 0  # better: data = [1, 2, -3, -4] for idx, num in enumerate(data):     if num < 0:         data[idx] = 0

2. 使用list comprehension代替原始的for循環

假設我們想要創建一個具有特定值的列表，在本例中是一個包含0到9之間所有平方數的列表。冗長乏味的方法是創建一個空列表，然后使用for循環，進行計算，并將其附加到列表中：

squares = [] for i in range(10):     squares.append(i*i)

一種更簡單的方法是list comprehension。這里我們只需要一行來實現同樣的事情：

# better: squares = [i*i for i in range(10)]

list comprehension能力非常強大，甚至包括if語句。注意，list  comprehension的用法有一點爭議。它不應該被過度使用，尤其是當它損害了代碼的可讀性時。但我個人認為這種語法是清晰和簡潔的。

3. 使用內置的Sort()方法對復雜的迭代進行排序

如果我們需要對一些可迭代的對象，例如列表、元組或字典進行排序，我們不需要自己實現排序算法。我們可以簡單地使用內置的排序函數。這將自動按升序對數字進行排序，并返回一個新的列表。如果我們想讓結果按降序排列，我們可以使用參數reverse=True。正如我所說的，這適用于任何可迭代的對象，所以這里我們還可以使用元組。但是請注意，結果是一個列表!

data = (3, 5, 1, 10, 9) sortedsorted_data = sorted(data, reverse=True) # [10, 9, 5, 3, 1]

現在假設我們有一個復雜的迭代器。這里是一個列表，列表里面有字典，我們想要根據字典中的年齡對列表進行排序。為此，我們還可以使用排序函數，然后傳入應該用于排序的關鍵參數。鍵必須是一個函數，所以這里我們可以使用lambda和返回年齡的單行函數。

data = [{"name": "Max", "age": 6},          {"name": "Lisa", "age": 20},          {"name": "Ben", "age": 9}         ] sortedsorted_data = sorted(data, key=lambda x: x["age"])

4. 用集合存儲惟一的值

如果我們有一個有多個值的列表，并且只需要唯一的值，一個很好的技巧是將我們的列表轉換為集合。集合是一種無序的集合數據類型，沒有重復的元素，所以在這種情況下，它刪除了所有重復的元素。

my_list = [1,2,3,4,5,6,7,7,7] my_set = set(my_list) # removes duplicates

如果我們已經知道我們需要唯一的元素，比如這里的質數，我們可以馬上用花括號創建一個集合。這允許Python進行一些內部優化，并且它還有一些方便的方法來計算兩個集合之間的交集和差異。

5. generator節省內存

在技巧2中，我向你展示了list  comprehension。但是列表并不總是最好的選擇。假設我們有一個非常大的列表有10000項我們想計算所有項的和。當然，我們可以使用列表來實現這一點，但是我們可能會遇到內存問題。這是一個我們可以使用生成器的完美例子。與list  comprehension類似，我們可以使用生成器理解，它具有相同的語法，但使用圓括號而不是方括號。生成器懶洋洋地計算我們的元素，即。，它一次只生成一個條目，并且只在被請求時生成。如果我們計算這個生成器的和，我們看到我們得到了相同的正確結果。

# list comprehension my_list = [i for i in range(10000)] print(sum(my_list)) # 49995000  # generator comprehension my_gen = (i for i in range(10000)) print(sum(my_gen)) # 49995000

6. 用.get()和.setdefault()在字典中定義默認值

假設我們有一個字典，它有不同的鍵，比如物品和物品的價格。在代碼的某個時候，我們想要獲得條目的計數，并且假設這個鍵也包含在字典中。當我們簡單地嘗試訪問密鑰時，它將崩潰我們的代碼并引發一個KeyError。所以更好的方法是在字典上使用.get()方法。這也會返回鍵的值，但是如果鍵不可用，它不會引發鍵錯誤。相反，它返回我們指定的默認值，如果我們沒有指定它，則返回None。

my_dict = {'item': 'football', 'price': 10.00} price = my_dict['count'] # KeyError!  # better: price = my_dict.get('count', 0) # optional default value

7. 用collections.Counter計數hashable對象

如果我們需要計算列表中元素的數量，那么在collections模塊中有一個非常方便的工具可以完成此工作。我們只需要從集合中導入計數器，然后用列表作為參數創建計數器對象。如果我們打印這個，那么對于列表中的每一項，我們都可以看到這個項出現的次數，而且它已經排好序了，最常用的項在前面。單獨計算會好得多。如果我們想要獲得某一項的計數，只需訪問該項，它就會返回相應的計數。如果不包含該項，則返回0。

from collections import Counter  my_list = [10, 10, 10, 5, 5, 2, 9, 9, 9, 9, 9, 9] counter = Counter(my_list)  print(counter) # Counter({9: 6, 10: 3, 5: 2, 2: 1}) print(counter[10]) # 3

8. 用f-strings格式化字符串(Python 3.6+)

這是自Python  3.6以來的新特性，在我看來是格式化字符串的最佳方式。我們只需要在字符串前面寫一個f，然后在字符串里面我們可以使用大括號來訪問變量。與舊的格式化規則相比，這更簡單、更簡潔，也更快。此外，我們可以在大括號中編寫在運行時計算的表達式。舉個例子，我們想要輸出變量i的平方，我們可以簡單地把這個操作寫在f字符串中。

name = "Alex" my_string = f"Hello {name}" print(my_string) # Hello Alex  i = 10 print(f"{i} squared is {i*i}") # 10 squared is 100

9. 用.join()連接字符串

假設我們有一個包含不同字符串的列表，我們想將所有元素組合成一個字符串，每個單詞之間用空格分隔。壞的方法是這樣做：

list_of_strings = ["Hello", "my", "friend"]  # BAD: my_string = "" for i in list_of_strings:     my_string += i + " "

我們定義了一個空字符串，然后遍歷該列表，然后將單詞和空格追加到該字符串。你應該知道，字符串是不可變的元素，所以這里我們每次都要創建新的字符串。對于大型列表，此代碼可能非常慢，所以您應該立即忘記這種方法!更好、更快、也更簡潔的是.join()方法：

.join() method: # GOOD: list_of_strings = ["Hello", "my", "friend"] my_string = " ".join(list_of_strings)

10. 用雙星號語法合并字典** (Python 3.5+)

這種語法是自Python  3.5以來的新語法。如果我們有兩個字典并且想要合并它們，我們可以為兩個字典使用花括號和雙星號。這里字典1有名字和年齡，字典2也有名字和城市。在與這個簡潔的語法合并之后，我們最終的字典中有所有3個鍵。

d1 = {'name': 'Alex', 'age': 25} d2 = {'name': 'Alex', 'city': 'New York'} merged_dict = {**d1, **d2} print(merged_dict) # {'name': 'Alex', 'age': 25, 'city': 'New York'}

11. 用if x in list簡化if語句，而不是單獨檢查每一項

假設我們有一個主色為紅色、綠色和藍色的列表。在代碼的某個地方，我們有一個包含一些顏色的新變量，這里是c  =紅色。然后我們要檢查這個顏色是否來自我們的主色。我們當然可以像這樣檢查列表中的每一項：

colors = ["red", "green", "blue"]  c = "red"  # cumbersome and error-prone if c == "red" or c == "green" or c == "blue":     print("is main color")

但這可能會變得很麻煩，我們很容易出錯，例如，如果我們這里有一個錯誤的紅色。更簡單也更好的方法是使用語法if x in list。

感謝各位的閱讀，以上就是“有哪些技巧編寫出更好的Python代碼”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對有哪些技巧編寫出更好的Python代碼這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！