有哪些Python編碼常用技巧

這篇文章主要介紹“有哪些Python編碼常用技巧”，在日常操作中，相信很多人在有哪些Python編碼常用技巧問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”有哪些Python編碼常用技巧”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1.重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

def all_unique(lst):  return len(lst)== len(set(lst))  x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]  y = [1,2,3,4,5]  all_unique(x) # False  all_unique(y) # True

2.字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from collections import Counter  def anagram(first, second):  return Counter(first) == Counter(second)  anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.內存占用

import sys  variable = 30  print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字節占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。

def byte_size(string):  return(len(string.encode('utf-8')))  byte_size('') # 4  byte_size('Hello World') # 11

5.打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

n = 2  s ="Programming"  print(s * n)  # ProgrammingProgramming

6.大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s = "programming is awesome"  print(s.title())  # Programming Is Awesome

7.分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from math import ceil  def chunk(lst, size):  return list(  map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],  list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))  chunk([1,2,3,4,5],2)  # [[1,2],[3,4],5]

8.壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數。

def compact(lst):  return list(filter(bool, lst))  compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])  # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9.解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]  transposed = zip(*array)  print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a = 3  print( 2 < a < 8) # True  print(1 == a < 2) # False

11.逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]  print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))  # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。

import re  def count_vowels(str):  return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))  count_vowels('foobar') # 3  count_vowels('gym') # 0

13.首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

def decapitalize(string):  return str[:1].lower() + str[1:]  decapitalize('FooBar') # 'fooBar'  decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14.展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

def spread(arg):  ret = []  for i in arg: if isinstance(i, list):  ret.extend(i)  else:  ret.append(i)  return ret  def deep_flatten(lst):  result = []  result.extend(  spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))  return result  deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):  setset_a = set(a)  setset_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b)  return list(comparison)  difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):  b = set(map(fn, b))  return [item for item in a if fn(item) not in b]  from math import floor  difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]  difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])  # [ { x: 2 } ]

17.鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def add(a, b):  return a + b  def subtract(a, b):  return a - b  a, b = 4, 5  print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

def has_duplicates(lst):  return len(lst) != len(set(lst))  x = [1,2,3,4,5,5]  y = [1,2,3,4,5]  has_duplicates(x) # True  has_duplicates(y) # False

19.合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。

def merge_two_dicts(a, b):  c = a.copy() # make a copy of a   c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b  return c  a={'x':1,'y':2}  b={'y':3,'z':4}  print(merge_two_dicts(a,b))  #{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)  return {**a, **b}  a = { 'x': 1, 'y': 2}  b = { 'y': 3, 'z': 4}  print(merge_dictionaries(a, b))  # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

def to_dictionary(keys, values):  return dict(zip(keys, values))  keys = ["a", "b", "c"]  values = [2, 3, 4]  print(to_dictionary(keys, values))  #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21.使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list = ["a", "b", "c", "d"]  for index, element in enumerate(list):   print("Value", element, "Index ", index, )  # ('Value', 'a', 'Index ', 0)  # ('Value', 'b', 'Index ', 1)  #('Value', 'c', 'Index ', 2)  # ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22.執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

import time  start_time = time.time()  a = 1 b = 2  c = a + b  print(c) #3  end_time = time.time()  total_time = end_time - start_time  print("Time: ", total_time)  # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23.Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。

try:  2*3  except TypeError:  print("An exception was raised")  else:  print("Thank God, no exceptions were raised.")  #Thank God, no exceptions were raised.

24.元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

def most_frequent(list):  return max(set(list), key = list.count)  list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]  most_frequent(list)

25.回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

def palindrome(string):  from re import sub  s = sub('[\W_]', '', string.lower())  return s == s[::-1]  palindrome('taco cat') # True

26.不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現：

import operator  action = {  "+": operator.add,  "-": operator.sub, "/": operator.truediv,  "*": operator.mul,  "**": pow  }  print(action['-'](50, 25)) # 25

27.Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

from copy import deepcopy  from random import randint  def shuffle(lst):  temp_lst = deepcopy(lst)  m = len(temp_lst)  while (m):  m -= 1  i = randint(0, m)  temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]  return temp_lst  foo = [1,2,3]  shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28.展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

def spread(arg):  ret = []  for i in arg:if isinstance(i, list):  ret.extend(i) else:  ret.append(i)  return ret  spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

def swap(a, b):  return b, a  a, b = -1, 14  swap(a, b) # (14, -1)  spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30.字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}  print(d.get('c', 3)) # 3

到此，關于“有哪些Python編碼常用技巧”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！