linux中如何排查Java問題

小編給大家分享一下linux中如何排查Java問題，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Linux命令類

tail
最常用的tail -f

grep

awk

1 基礎命令

2 匹配

3 內建變量

NR:NR表示從awk開始執行后，按照記錄分隔符讀取的數據次數，默認的記錄分隔符為換行符，因此默認的就是讀取的數據行數，NR可以理解為Number of Record的縮寫。

FNR:在awk處理多個輸入文件的時候，在處理完第一個文件后，NR并不會從1開始，而是繼續累加，因此就出現了FNR，每當處理一個新文件的時候，FNR就從1開始計數，FNR可以理解為File Number of Record。

NF: NF表示目前的記錄被分割的字段的數目，NF可以理解為Number of Field。

find

pgm

批量查詢vm-shopbase滿足條件的日志

tsar

tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 將歷史收集到的數據持久化在磁盤上，所以我們快速來查詢歷史的系統數據。當然實時的應用情況也是可以查詢的啦。大部分機器上都有安裝。

top

top除了看一些基本信息之外，剩下的就是配合來查詢vm的各種問題了

獲得線程10進制轉16進制后jstack去抓看這個線程到底在干啥

其他

排查利器

btrace
首當其沖的要說的是btrace。真是生產環境&預發的排查問題大殺器。簡介什么的就不說了。直接上代碼干

1、查看當前誰調用了ArrayList的add方法，同時只打印當前ArrayList的size大于500的線程調用棧

2、監控當前服務方法被調用時返回的值以及請求的參數

注意:

1. 經過觀察，1.3.9的release輸出不穩定，要多觸發幾次才能看到正確的結果

2. 正則表達式匹配trace類時范圍一定要控制，否則極有可能出現跑滿CPU導致應用卡死的情況

3. 由于是字節碼注入的原理，想要應用恢復到正常情況，需要重啟應用。

Greys

說幾個挺棒的功能(部分功能和btrace重合):

sc -df xxx: 輸出當前類的詳情,包括源碼位置和classloader結構

trace class method: 相當喜歡這個功能! 很早前可以早JProfiler看到這個功能。打印出當前方法調用的耗時情況，細分到每個方法。

javOSize

就說一個功能
classes：通過修改了字節碼，改變了類的內容，即時生效。所以可以做到快速的在某個地方打個日志看看輸出，缺點是對代碼的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的確是不錯的玩意兒。

其他功能Greys和btrace都能很輕易做的到，不說了。

JProfiler

之前判斷許多問題要通過JProfiler，但是現在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出問題的基本上都是生產環境(網絡隔離)，所以基本不怎么使用了，但是還是要標記一下。

大殺器

eclipseMAT
可作為eclipse的插件，也可作為單獨的程序打開。

Java三板斧，噢不對，是七把

jps
我只用一條命令：

jstack

普通用法:

native+java棧:

jinfo

可看系統啟動的參數，如下

jmap

兩個用途

1.查看堆的情況

2.dump

或者

3.看看堆都被誰占了? 再配合zprofiler和btrace，排查問題簡直是如虎添翼

jstat

jstat參數眾多，但是使用一個就夠了

jdb

時至今日，jdb也是經常使用的。
jdb可以用來預發debug,假設你預發的java_home是/opt/taobao/java/，遠程調試端口是8000.那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.

出現以上代表jdb啟動成功。后續可以進行設置斷點進行調試。

CHLSDB

CHLSDB感覺很多情況下可以看到更好玩的東西，不詳細敘述了。查詢資料聽說jstack和jmap等工具就是基于它的。

plugin of intellij idea

key promoter

快捷鍵一次你記不住，多來幾次你總能記住了吧？

maven helper

分析maven依賴的好幫手。

VM options

1、你的類到底是從哪個文件加載進來的？

2、應用掛了輸出dump文件

jar包沖突

把這個單獨寫個大標題不過分吧？每個人或多或少都處理過這種煩人的case。我特么下邊這么多方案不信就搞不定你?

打出所有依賴

只打出指定groupId和artifactId的依賴關系

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細信息

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細信息

greys的sc命令也能清晰的看到當前類是從哪里加載過來的

其他

dmesg
如果發現自己的java進程悄無聲息的消失了，幾乎沒有留下任何線索，那么dmesg一發，很有可能有你想要的。

去找關鍵字oom_killer。找到的結果類似如下:

以上表明，對應的java進程被系統的OOM Killer給干掉了，得分為854.
解釋一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），該機制會監控機器的內存資源消耗。當機器內存耗盡前，該機制會掃描所有的進程（按照一定規則計算，內存占用，時間等），挑選出得分最高的進程，然后殺死，從而保護機器。

dmesg日志時間轉換公式:
log實際時間=格林威治1970-01-01+(當前時間秒數-系統啟動至今的秒數+dmesg打印的log時間)秒數：

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