在Python中，ndarray是NumPy庫中最重要的數據結構之一，用于表示多維數組。ndarray是一個具有相同類型和大小的元素的多維容器。
以下是ndarray的一些常見用法：
創建ndarray：可以使用NumPy庫的函數來創建ndarray，如numpy.array()、numpy.zeros()、numpy.ones()等。
屬性和方法：ndarray對象有許多屬性和方法，可以用于獲取有關數組的信息或進行操作。一些常見的屬性包括shape（返回數組的維度）、dtype（返回數組的數據類型）、size（返回數組的元素總數）等。一些常見的方法包括reshape()（改變數組的形狀）、astype()（改變數組的數據類型）、ndim（返回數組的維度數）等。
索引和切片：可以使用索引和切片操作來訪問ndarray中的元素。例如，arr[0]表示訪問第一個元素，arr[1:4]表示訪問第二個到第四個元素。
數學運算：ndarray對象支持各種數學運算，如加法、減法、乘法、除法等。這些運算可以逐元素進行，也可以應用于整個數組。
廣播：當對兩個不同形狀的ndarray進行運算時，NumPy會自動進行廣播，使得兩個數組具有相同的形狀。這樣，可以進行逐元素的運算，而無需手動調整數組的形狀。
這只是ndarray的一些常見用法，實際上，ndarray還有很多功能和方法，可用于處理各種數學和科學計算任務。
