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本篇內容介紹了“基于數組或鏈表實現Map的方法教程”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
JAVA中的Map主要就是將一個鍵和一個值聯系起來。雖然JAVA中已經提供了很多Map的實現,為了學習并掌握常用的數據結構,從本篇開始我將自己實現Map的功能,本篇主要是通過數組和鏈表兩種方式實現,之后提供二叉樹,紅黑樹,散列表的版本實現。通過自己手寫各個版本的Map實現,掌握每種數據結構的優缺點,可以在實際的工作中根據需要選擇適合的Map。
在開始之前,我們需要先定義出Map的接口定義,后續的版本都會基于此接口實現
public interface Map<K, V> { void put(K key, V value); V get(K key); void delete(K key); int size(); Iterable<K> keys(); default boolean contains(K key) { return get(key) != null; } default boolean isEmpty() { return size() == 0; } }
這個接口是最簡單的一個Map定義,相信這些方法對于java程序員來說不會陌生;
基于鏈表實現首先我們需要定義一個Node節點,表示我們需要存儲的key、vlaue
class Node { K key; V value; Node next; public Node(K key, V value, Node next) { this.key = key; this.value = value; this.next = next; } }
get方法的實現思路是遍歷鏈表,然后比較每個Node中的key是否相等,如果相等就返回value,否則返回null
@Override public V get(K key) { return searchNode(key).map(node -> node.value).orElse(null); } public Optional<Node> searchNode(K key) { for (Node node = root; node != null; node = node.next) { if (node.key.equals(key)) { return Optional.of(node); } } return Optional.empty(); }
put方法的實現思路也是遍歷鏈表,然后比較每個Node的key值是否相等,如果相等那么覆蓋掉value,如果未查找到有key相等的node,那么就新建一個Node放到鏈表的開頭
@Override public void put(K key, V value) { Optional<Node> optionalNode = searchNode(key); if (optionalNode.isPresent()) { optionalNode.get().value = value; return; } this.root = new Node(key, value, root); }
delete方法實現同樣也需要遍歷鏈表,因為我們的是單向鏈表,刪除某個節點有兩種思路,第一種,在遍歷鏈表的時候記錄下當前節點的上一個節點,把上一個節點的next指向當前節點next;第二種,當遍歷到需要刪除的節點時,把需要刪除節點的next的key、value完全復制到需要刪除的節點,把next指針指向next.next,比如:first - > A -> B -> C -> D -> E -> F -> G -> NULL,要刪除 C 節點,就把D節點完全復制到c中,然后C -> E,變相刪除了C
@Override public void delete(K key) { // 第一種實現: // for (Node node = first, preNode = null; node != null; preNode = node, node = node.next) { // if (node.key.equals(key)) { // if (Objects.isNull(preNode)) { // first = first.next; // } else { // preNode.next = node.next; // } // } // } // 第二中實現: for (Node node = first; node != null; node = node.next) { if (node.key.equals(key)) { Node next = node.next; node.key = next.key; node.value =next.value; node.next = next.next; } } }
分析上面基于鏈表實現的map,每次的put、get、delete都需要遍歷整個鏈表,非常的低效,無法處理大量的數據,時間復雜度為O(N)
”
基于鏈表的實現非常低效,因為每次操作都需要遍歷鏈表,假如我們的數據是有序的,那么查找的時候我們可以使用二分查找法,那么get方法會加快很多
為了體現出我們的Map是有序的,我們需要重新定義一個有序的Map
public interface SortedMap<K extends Comparable<K>, V> extends Map<K, V> { int rank(K key); }
該定義要求key必須實現接口Comparable,rank方法如果key值存在就返回對應在數組中的下標,如果不存在就返回小于key鍵的數量
在基于數組的實現中,我們會定義兩個數組變量分部存放keys、values;
rank方法的實現:由于我們整個數組都是有序的,我們可以二分查找法(可以查看《老哥是時候來復習下數據結構與算法了》),如果存在就返回所在數組的下表,如果不存在就返回0
@Override public int rank(K key) { int lo = 0, hi = size - 1; while (lo <= hi) { int mid = (hi - lo) / 2 + lo; int compare = key.compareTo(keys[mid]); if (compare > 0) { lo = mid + 1; } else if (compare < 0) { hi = mid - 1; } else { return mid; } } return lo; }
get方法實現:基于rank方法,判斷返回的keys[index]與key進行比較,如果相等返回values[index],不相等就返回null
@Override public V get(K key) { int index = this.rank(key); if (index < size && key.compareTo(keys[index]) == 0) { return values[index]; } return null; }
put方法實現:基于rank方法,判斷返回的keys[index]與key進行比較,如果相等直接修改values[index]的值,如果不相等表示不存在該key,需要插入并且移動數組
@Override public void put(K key, V value) { int index = this.rank(key); if (index < size && key.compareTo(keys[index]) == 0) { values[index] = value; return; } for (int j = size; j > index; j--) { this.keys[j] = this.keys[j--]; this.values[j] = this.values[j--]; } keys[index] = key; values[index] = value; size++; }
delete方法實現:通過rank方法判斷該key是否存在,如果不存在就直接返回,如果存在需要移動數組
@Override public void delete(K key) { int index = this.rank(key); if (Objects.isNull(keys[index]) || key.compareTo(keys[index]) != 0) { return; } for (int j = index; j < size - 1; j++) { keys[j] = keys[j + 1]; values[j] = values[j + 1]; } keys[size - 1] = null; values[size - 1] = null; size--; }
基于數組實現的Map,雖然get方法采用的二分查找法,很快O(logN),但是在處理大量數據的情況下效率依然很低,因為put方法還是太慢
“基于數組或鏈表實現Map的方法教程”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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