怎么用Python自動給抖音漂亮小姐姐視頻點贊

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成果展示

先演示一下效果。

連接手機(手機要允許ADB調試)，運行爬蟲程序，程序會自動打開抖音APP，自動尋找漂亮的小姐姐啦。

有趣的是，根據抖音的推薦算法，連著刷幾天之后，抖音里給你推薦的全是漂亮小姐姐了。剛開始刷的時候，可能幾十條里都沒有一個漂亮小姐姐，而刷幾天之后，基本上刷到的每條視頻里都是漂亮小姐姐。看，這是我刷了三天的 “成果”， 斷斷續續刷了三天時間，已經 “點贊” 了兩百多條漂亮小姐姐的視頻。

咱有一說一啊，先不管是不是因為抖音的美顏濾鏡功能強大，單純從爬蟲爬到的視頻來看，這些小姐姐是真的好看，結果還是令人滿意的。

下面這個是抖音里檢測到漂亮小姐姐的截圖畫面，本來這是作為臨時文件，人臉檢測完即刪除的，我看著好看，就給留了下來。

這個爬蟲程序大概就是這樣，下面詳細講解一下，這個爬蟲是怎么做出來的。

1. 基礎準備 這個爬蟲需要用到三個東西。Python 環境，爬蟲程序是用 Python 寫的，肯定要先配置好 Python  的環境啊。沒有配好的自行去安裝一下 Anaconda。

此外，還需要安裝一些必要的庫，如 requests，urllib，PIL等。ADB 環境，我們的爬蟲需要通過 ADB  命令對手機進行操作，實現自動刷抖音，自動點贊的功能。安裝方法自行百度。

人臉識別API，我這里用的是百度AI的人臉識別接口，大家需要自行注冊一個百度AI 開放平臺的賬號，然后創建一個人臉識別的應用，然后將  appid，api_key，secret_key 三個參數填到爬蟲代碼這兒即可。

這里簡單對 ADB 介紹一下。

ADB 的全稱為 Android Debug Bridge，就是起到了調試橋的作用，用這個可以很方便地對安卓應用進行調試。

簡單點說，就是你可以用這個工具來操作你的手機，它可以完成你在手機上能做的任何操作。

比如說安裝/卸載/打開/關閉手機APP，滑動屏幕，點擊，長按等等。更復雜的操作也能做，我們這里就不講了，因為我們的這個抖音爬蟲用到的 ADB  指令基本也就這些了。a. ADB 啟動應用 只需要知道應用的 package_name 和 activity_name，然后調用下面的 adb  指令，即可打開相應的應用。

adb shell am start -n [package_name] [activity_name]

以抖音 APP 為例，它的 package_name 和 activity_name 如下。

# 抖音App的應用包名和初始Activity  package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'  activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'

所以在命令行中運行下面的指令，即可打開手機中的抖音APP。

adb shell am start -n com.ss.android.ugc.aweme com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity

b. ADB 點擊屏幕

在命令行中運行下面指令，即可實現手機屏幕的點擊。其中 1330 1750 是點擊的 x y坐標。

adb shell input tap 1330 1750

以此爬蟲里的抖音點贊為例，我只需要記錄下抖音app中，點贊按鈕對應的屏幕坐標，然后調用這句指令，即可完成自動點贊。

c. ADB 滑動屏幕

在命令行中運行下面指令，實現的是手機屏幕的滑動操作。其中有 5 個參數。這五個數字分別表示的是，滑動起始點的 x y 坐標，滑動終止點的 x y  坐標，滑動時長。

adb shell input swipe 900 1400 400 1400 100

比如上面這句指令表示的就是，從坐標(900，1400)的點，滑動到坐標 (400，1400)的點，滑動過程 100 毫秒。

其實，這句指令稍微改一改，把起始坐標和終止坐標設為一致，滑動時長設長一些，滑動操作就變成了 “長按屏幕” 操作了。

基本準備工作也差不多就這些了，下面講一下爬蟲程序的整體思路吧。

爬蟲整體思路

如圖所示，爬蟲的整個爬取思路如下。

首先啟動抖音 APP，等第一個視頻加載出來播放之后，截取屏幕畫面，調用百度 AI 的人臉識別接口進行人臉檢測和評分。

如果畫面中檢測到顏值評分70分以上，且性別為女的人臉，則點擊屏幕中的”點贊“按鈕，然后上滑播放下一條視頻。

如果畫面中中沒有出現人臉，或者性別為男，或者顏值不足70，則繼續截圖檢測，直到視頻播放結束，或者找到滿足條件的人臉為止，然后上滑播放下一條視頻。為了盡可能地不錯過有漂亮小姐姐的抖音，每條視頻中會截取  4 - 5  張圖片進行檢測，只要有一張截圖中有高顏值的小姐姐，那么我們就對這個視頻進行點贊。如果這樣都檢測不出來，只能說小姐姐藏得太深，或者漂亮的不夠明顯了。

大概思路就是這樣，下面我們就來動手完成爬蟲吧！

動手擼碼寫爬蟲

由于爬蟲還是稍微有點大，所以我拆成三個部分來寫。人臉識別部分，ADB 控制部分，和爬蟲主邏輯部分。

(1)人臉識別部分

這部分用了調用了 百度AI 的人臉識別接口，需要將你自己申請的 appid，api_key，secret_key 三個參數填到代碼里。

import base64 import urllib import json import requests import sys  appid = '填寫你申請的 appid' api_key = '填寫你申請的 api_key' secret_key = '填寫你申請的 secret_key' 這部分的代碼主要包括四個函數，包括

這部分的代碼主要包括四個函數，包括：

(2)ADB 控制部分

ADB 控制部分，大概思路就是通過python中的 os 庫執行 adb 指令，來對手機進行操作。

主要包括四個函數：

• start_my_app 函數，用來啟動 抖音 APP。

• save_video_met 函數，點擊 ”點贊“ 按鈕。在檢測到漂亮小姐姐之后調用。

• play_next_video 函數，向上滑動屏幕，播放下一個視頻。

• get_screen_shot_part_img 函數，用來截取屏幕圖像，保存到電腦中，以便后續人臉識別。 

import os from PIL import Image   # 抖音App的應用包名和初始Activity package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme' activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'   def start_my_app(package_name, activity_name):     # 打開 Android 應用     os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))      def save_video_met(screen_name, find_girl_num):     # 保存截圖     img = Image.open(screen_name).convert('RGB')     img.save("漂亮的小姐姐/DYGirl_%d.jpg" % find_girl_num)     # 給視頻點贊     os.system("adb shell input tap 1330 1750")      def play_next_video():     # 向上劃屏幕，播放下一段視頻     os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")   def get_screen_shot_part_img(image_name):     # 截圖     os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")     os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name)     # 打開圖片     img = Image.open(image_name).convert('RGB')     # 圖片的原寬、高     w, h = img.size     # 截取部分，去掉其頭像、其他內容雜亂元素     img = img.crop((0, 400, 1200, 2750))     img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5)))     # 保存到本地     img.save(image_name)     return image_name

這些函數中的坐標是根據我手機的屏幕坐標寫的(華為 Mate 20 Pro)，其他型號手機的同學，可以根據自己手機屏幕的分辨率，對這些參數進行調整。

修改坐標的方法我也大概說一下，在你手機的設置中，找到開發人員選項，然后將指針位置這個打開

然后你就可以看到你點擊到屏幕的位置了，頂部也會顯示你點擊的位置坐標。

打開抖音，手指放到點贊按鈕上，記錄下此時屏幕頂部顯示的坐標，然后把這個坐標替換到代碼中就好了。

(3)程序主邏輯部分

根據前面分析的流程圖，編寫爬蟲程序的主邏輯。

import datetime import time import shutil  if __name__ == '__main__':      access_token = get_access_token()     # 設置一條視頻最長的識別時間，要是墨跡 10 秒還不露臉，也不管她了，下一個     RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10      # 識別次數     recognite_count = 0      # 圖片類型【網絡和本地】     TYPE_IMAGE_NETWORK = 0     TYPE_IMAGE_LOCAL = 1      print("打開抖音~")      start_my_app(package_name, activity_name)     time.sleep(5)     print("開始播放視頻~")     find_girl_num = 0     # 對當前視頻截圖去人臉識別     while True:         # 開始識別的時間         recognite_time_start = datetime.datetime.now()         # 識別次數         recognite_count = 1         # 循環地去刷抖音         while True:             # 獲取截圖             screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count)             # 人臉識別             recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token))             recognite_count += 1             # 第n次識別結束后的時間             recognite_time_end = datetime.datetime.now()             # 這是一個美女             if recognite_result:                 find_girl_num += 1                 save_video_met(screen_name, find_girl_num)                 print("已經發現 %d 個漂亮小姐姐" % find_girl_num)                 break             else:                 if (recognite_time_end - recognite_time_start).seconds < RECOGNITE_TOTAL_TIME:                     continue                 else:                     print('超時！！！這是一條沒有吸引力的視頻！')                     # 跳出里層循環                     break         # 刪除臨時文件         shutil.rmtree('./images')         time.sleep(0.05)         os.mkdir('./images')          # 播放下一條視頻         print('==' * 30)         time.sleep(2)         print('準備播放下一個視頻~')         play_next_video()         time.sleep(2)

有時候網絡可能卡一些，視頻加載需要一些時間，所以每次看到下一條視頻時，先停兩秒，等視頻差不多加載好了再開始檢測。

到此，關于“怎么用Python自動給抖音漂亮小姐姐視頻點贊”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！