Python的排序都有哪些以及其作用

Python的排序都有哪些以及其作用，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

1.冒泡排序

冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因為這種排序算法的每一個元素都可以向小氣泡一樣，根據自身大小，一點一點向著數組的一側移動。重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果順序錯誤就交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。

2.快速排序

快速排序是對冒泡排序算法的一種改進。同冒泡排序一樣，快速排序也屬于交換排序，通過元素之間的比較和交換位置來達到排序的目的。不同的是，冒泡排序在每一輪只把一個元素冒泡到數列的一端，而快速排序在每一輪挑選一個基準元素，并讓其他比它大的元素移動到數列一邊，比它小的元素移動到數列的另一邊，從而把數列拆解成了兩個部分。

3.插入排序

插入排序的代碼實現雖然沒有冒泡排序和選擇排序那么簡單粗暴，但原理是最容易理解，插入排序是一種最簡單直觀的排序算法，它的工作原理是通過構建有序序列，對于未排序數據在已排序序列中從后向前掃描，找到相應位置并插入。插入排序和冒泡排序一樣也有一種優化算法叫做拆半插入。

4.希爾排序

希爾排序是插入排序的一種更高效的改進版本，目的為了加快速度改進了插入排序，交換不相鄰的元素對數組的局部進行排序，并最終用插入排序將局部有序的數組排序。希爾排序是把記錄按下標的一定增量分組，對每組使用直接插入排序算法排序;隨著增量逐漸減少，每組包含的關鍵詞越來越多，當增量減至1時，整個文件恰被分成一組，算法便終止。

5.歸并排序

歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法Divide and 的一個非常典型的應用。作為一種典型的分而治之思想的算法應用，歸并排序的實現有兩種方法：自上而下的遞歸;自下而上的迭代;

6.堆排序

堆排序是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，并同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節點。堆排序可以說是一種利用堆的概念來排序的選擇排序。分為兩種方法：大頂堆：每個節點的值都大于或等于其子節點的值，在堆排序算法中用于升序排列;小頂堆：每個節點的值都小于或等于其子節點的值，在堆排序算法中用于降序排列;

7.計數排序

計數排序的核心在于將輸入的數據值轉化為鍵存儲在額外開辟的數組空間中。作為一種線性時間復雜度的排序，計數排序要求輸入的數據必須是有確定范圍的整數。

8.桶排序

桶排序是計數排序的升級版。它利用了函數的映射關系，高效與否的關鍵就在于這個映射函數的確定。為了使桶排序更加高效，我們需要做到這兩點：在額外空間充足的情況下，盡量增大桶的數量，使用的映射函數能夠將輸入的 N 個數據均勻的分配到 K 個桶中，同時，對于桶中元素的排序，選擇何種比較排序算法對于性能的影響至關重要。

9.基數排序

基數排序是一種非比較型整數排序算法，其原理是將整數按位數切割成不同的數字，然后按每個位數分別比較。由于整數也可以表達字符串和特定格式的浮點數，所以基數排序也不是只能使用于整數。

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