如何用Python采集騰訊招聘數據

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今天我們爬取騰訊招聘網站Python崗位的招聘信息。如圖所示：

然后還是先看一下最終的結果,我們保存到csv文件中。

爬取1000條數據,第一行是title：

老規矩,我們還是走流程。

01需求分析

抓取騰訊招聘網站Python相關崗位數據,打開目標網站,F12打開開發者工具,發現崗位信息不在網頁源碼中,很明顯是在XHR中的json數據。

正好對應頁面十條數據，接下來就好辦了。

02發送請求

找到url的頁面規律,

第一頁url:https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1620561777984&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn

index參數對應值即為頁碼,所以循環得到url鏈。

def getPage(self):         url_list = []         for i in range(100):             url = self.url.format(i + 1)             url_list.append(url)         return url_list

03解析頁面

得到url鏈之后我們循環遍歷發起請求,得到json數據,將json數據轉換成字典,并解析數據。

for url in urlList:              resp = requests.get(url, headers=self.headers)              data = resp.content.decode('utf-8')              dic_data = json.loads(data)              dic_data_list = dic_data["Data"]["Posts"]              for i in dic_data_list:                  work_list.append(i)

這樣就得到了崗位信息數據。

04保存數據

得到了崗位數據之后我們需要把它保存到本地,這里我們把數據保存到本地csv文件中。

try:             with open('Tx_work.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:                 writer = csv.DictWriter(f, self.title)                 writer.writeheader()                 writer.writerows(dic)                 print('寫入成功')         except Exception as e:             print(e)

05運行程序

if __name__ == '__main__':     tx = Tx(base_url,hd,titles)     tx.run()

關于如何用Python采集騰訊招聘數據就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。