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如何在Java中實現阻塞隊列？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
阻塞隊列和普通隊列主要區別在阻塞二字：
阻塞添加：隊列已滿時，添加元素線程會阻塞，直到隊列不滿時才喚醒線程執行添加操作
阻塞刪除：隊列元素為空時，刪除元素線程會阻塞，直到隊列不為空再執行刪除操作
常見的阻塞隊列有 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue，其中它們都實現 BlockingQueue 接口，該接口定義了阻塞隊列需實現的核心方法：
public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> {
// 添加元素到隊尾，成功返回true，隊列滿拋出異常 IllegalStateException
boolean add(E e);
// 添加元素到隊尾，成功返回 true，隊列滿返回 false
boolean offer(E e);
// 阻塞添加
void put(E e) throws InterruptedException;
// 阻塞添加，包含最大等待時長
boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 阻塞移除隊頂元素
E take() throws InterruptedException;
// 阻塞移除隊頂元素，包含最大等待時長
E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 返回可以添加到隊列不阻塞的最大數量
int remainingCapacity();
// 如果存在元素則刪除，成功返回 true，失敗返回 false
boolean remove(Object o);
// 是否包含某元素
public boolean contains(Object o);
// 批量移除元素并添加入指定集合
int drainTo(Collection<? super E> c);
// 批量移除包含最大數量
int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements);
}除了上面的方法，還有三個繼承自 Queue 接口的方法常常被用到：
// 獲取隊列頭元素，不刪除，沒有拋出異常 NoSuchElementException E element(); // 獲取隊列頭元素，不刪除，沒有返回 null E peek(); // 獲取并移除隊列頭元素，沒有返回 nul E poll();
根據具體作用，方法可以被分為以下三類：
添加元素類：add() 成功返回 true，失敗拋異常、offer() 成功返回 true，失敗返回 false，可以定義最大等待時長、put() 阻塞方法
刪除元素類：remove() 成功返回 true，失敗返回 false、poll() 成功返回被移除元素，為空返回 null、take() 阻塞方法
查詢元素類：element() 成功返回元素，否則拋出異常、peek() 返回對應元素或 null
根據方法類型又可以分為阻塞和非阻塞，其中 put()、take() 是阻塞方法，帶最大等待時長的 offer() 和 poll() 也是阻塞方法，其余都是非阻塞方法，阻塞隊列基于上述方法實現
ArrayBlockingQueue 基于數組實現，滿足隊列先進先出特性，下面我們通過一段代碼初步認識：
public class ArrayBlockingQueueTest {
ArrayBlockingQueue<TestProduct> queue = new ArrayBlockingQueue<TestProduct>(1);
public static void main(String[] args) {
ArrayBlockingQueueTest test = new ArrayBlockingQueueTest();
new Thread(test.new Product()).start();
new Thread(test.new Customer()).start();
}
class Product implements Runnable {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
queue.put(new TestProduct());
System.out.println("生產者創建產品等待消費者消費");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class Customer implements Runnable {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
queue.take();
System.out.println("消費者消費產品等待生產者創建");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class TestProduct {
}
}上述代碼比較簡單，在一個容量為1的阻塞隊列中，生產者和消費者由于容量限制依次阻塞運行。
ArrayBlockingQueue 基于 ReentrantLock 鎖和 Condition 等待隊列實現，因此存在公平和非公平的兩種模式。公平場景下所有被阻塞的線程按照阻塞順序執行，非公平場景下，隊列中的線程和恰好準備進入隊列的線程競爭，誰搶到就是誰的。默認使用非公平鎖，因為效率更高：
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair);
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}從代碼可以看出，ArrayBlockingQueue 通過一個 ReentrantLock 鎖以及兩個 Condition 等待隊列實現，它的屬性如下：
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
// 保存數據的數組
final Object[] items;
// 移除元素的索引
int takeIndex;
// 添加元素的索引
int putIndex;
// 元素數量
int count;
// 用于并發控制的鎖
final ReentrantLock lock;
// 不為空，用于take()操作
private final Condition notEmpty;
// 不滿，用于put()操作
private final Condition notFull;
// 迭代器
transient Itrs itrs = null;
}從代碼可以看出，ArrayBlockingQueue 使用同一個鎖、移除元素和添加元素通過數組下標的方式記錄，分表表示隊列頭和隊列尾。通過兩個等待隊列分別阻塞 take() 和 put() 方法，下面我們直接看源碼：
public boolean add(E e) {
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue full");
}
public boolean offer(E e) {
// 檢查是否為空
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 判斷隊列是否已滿
if (count == items.length)
return false;
else {
enqueue(e);
return true;
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
private void enqueue(E x) {
final Object[] items = this.items;
// 賦值保存數據
items[putIndex] = x;
// 循環復用空間
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
// 喚醒take線程
notEmpty.signal();
}從代碼可以看出：add() 方法基于 offer() 方法實現，offer() 方法添加失敗返回 false 后，add() 方法拋出異常。offer() 方法會加鎖，保證線程安全，隊列沒滿時執行入隊操作，入隊操作通過操作數組實現，并且通過循環復用數組空間。元素添加成功后隊列不為空，調用 signal() 方法喚醒移除元素的阻塞線程，最后我們看 put() 方法：
public void put(E e) throws InterruptedException {
// 判斷不為空
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
// 隊列滿就掛起在等待隊列
while (count == items.length)
notFull.await();
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}從代碼可以看出，當隊列滿時，當前線程會被掛起到等待隊列中，直到隊列不滿時被喚醒執行添加操作。下面我們看刪除操作：
public boolean remove(Object o) {
// 判斷是否為 NULL
if (o == null) return false;
final Object[] items = this.items;
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
if (count > 0) {
final int putIndex = this.putIndex;
int i = takeIndex;
// 從移除下標開始遍歷到添加新元素的下標
do {
if (o.equals(items[i])) {
removeAt(i);
return true;
}
// 循環判斷，移除下標可能大于添加下標（添加下標二次遍歷時）
if (++i == items.length)
i = 0;
} while (i != putIndex);
}
return false;
} finally {
lock.unlock();
}
}
void removeAt(final int removeIndex) {
final Object[] items = this.items;
// 要刪除的元素正好是移除下標
if (removeIndex == takeIndex) {
items[takeIndex] = null;
// 循環刪除
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
} else {
final int putIndex = this.putIndex;
// 如果不是移除下標，從該下標開始到添加下標，所有元素左移一位
for (int i = removeIndex;;) {
int next = i + 1;
if (next == items.length)
next = 0;
if (next != putIndex) {
// 向左移除
items[i] = items[next];
i = next;
} else {
// 最后put下標置為null
items[i] = null;
this.putIndex = i;
break;
}
}
count--;
// 更新迭代器
if (itrs != null)
itrs.removedAt(removeIndex);
}
notFull.signal();
}remove() 和 poll()、take() 不同，它可以刪除指定的元素。這里需要考慮刪除的元素不是移除索引指向的情況，從代碼可以看出，當要刪除的元素不是移除索引指向的元素時，將所有從被刪除元素下標開始到添加元素下標所有元素左移一位。
public E poll() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
return (count == 0) ? null : dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private E dequeue() {
final Object[] items = this.items;
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
// 移除元素后喚醒put()添加線程
notFull.signal();
return x;
}相比 remove() 方法，poll() 方法簡單了很多，這里不做贅述，下面我們看 take()：
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
// 隊列為空就掛起
while (count == 0)
notEmpty.await();
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}take() 方法和 put() 方法可以說基本一致，相對也比較簡單，最后我們來看看兩個查詢方法：
public E element() {
E x = peek();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
public E peek() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 直接返回移除元素下標對應的元素，也就是隊列頭
return itemAt(takeIndex);
} finally {
lock.unlock();
}
}
final E itemAt(int i) {
return (E) items[i];
}element() 基于 peek() 方法實現實現、當隊列為空時，peek() 方法返回 null，element() 拋出異常。關于 ArrayBlockingQueue 就介紹到這里
LinkedBlockingQueue 基于鏈表實現，它的屬性如下：
public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
// 鏈表節點，存儲元素
static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node(E x) { item = x; }
}
// 鏈表容量
private final int capacity;
// 當前元素數量
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
// 頭節點
transient Node<E> head;
// 尾節點
private transient Node<E> last;
// 刪除鎖
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
// 不為空等待隊列
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
// 添加鎖
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
// 不滿等待隊列
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
}從代碼可以看出，元素被封裝為 Node 節點保存在單向鏈表中，其中鏈表默認長度為 Integer.MAX_VALUE，因此在使用時需注意內存溢出：當添加元素速度大于刪除元素速度時，隊列最終會記錄到大量不會用到并且無法回收的對象，導致內存溢出。
ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 的主要區別在于 ReentrantLock 鎖的數量和等待隊列，LinkedBlockingQueue 用到兩個鎖和兩個等待隊列，也就是說添加和刪除操作可以并發執行，整體效率更高。下面我們直接看代碼：
public boolean add(E e) {
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue full");
}
public boolean offer(E e) {
// 元素為空拋出異常
if (e == null) throw new NullPointerException();
// 獲取當前隊列容量
final AtomicInteger count = this.count;
// 隊列已滿時直接返回false
if (count.get() == capacity)
return false;
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
// 獲取添加鎖
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
// 二次判斷，因為上面判斷時未加鎖，數據可能已更新
if (count.get() < capacity) {
// 入隊操作
enqueue(node);
// 獲取還未添加元素前，隊列的容量
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
// 喚醒其它添加元素的線程
notFull.signal();
}
} finally {
putLock.unlock();
}
// 如果添加前隊列沒有數據，也就是說現在有一條數據時
if (c == 0)
// 喚醒take線程
signalNotEmpty();
return c >= 0;
}
private void enqueue(Node<E> node) {
last = last.next = node;
}
private void signalNotEmpty() {
// 喚醒take線程前必須獲取對應take鎖
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
}這里有以下幾點需要我們注意：
1.LinkedBlockingQueue count 屬性必須通過并發類封裝，因為可能存在添加、刪除兩個線程并發執行，需考慮同步
2.這里需要判斷兩次的主要原因在于方法開始時并沒有加鎖，數值可能改變，因此在獲取到鎖后需要二次判斷
3.和 ArrayBlockingQueue 不同，LinkedBlockingQueue 在隊列不滿時會喚醒添加線程，這樣做的原因是 LinkedBlockingQueue 中添加和刪除操作使用不同的鎖，各自只需管好自己，還可以提高吞吐量。而 ArrayBlockingQueue 使用唯一鎖，這樣做會導致移除線程永遠不被喚醒或添加線程永遠不被喚醒，吞吐量較低
4.添加元素前隊列長度為0才喚醒移除線程，因為隊列長度為0時，移除線程肯定已經掛起，此時喚醒一個移除線程即可。因為移除線程和添加線程類似，都會自己喚醒自己。而 c>0 時只會有兩種情況：存在移除線程在運行，如果有會遞歸喚醒，無須我們參與、不存在移除線程運行，此時也無須我們參與，等待調用 take()、poll() 方法即可
5.喚醒只針對 put()、take() 方法阻塞的線程，offer() 方法直接返回（不包含最大等待時長），不參與喚醒場景
下面我們來看 put() 阻塞方法的實現：
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterruptibly();
try {
// 隊列滿時阻塞
while (count.get() == capacity) {
notFull.await();
}
// 入隊
enqueue(node);
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
}從代碼可以看出，put() 方法和 offer() 方法唯一區別在于自身通過 condition 阻塞掛起到等待隊列，其余基本相同。至此關于添加操作介紹完畢，下面我們看移除方法：
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) return false;
// 同時加兩個鎖
fullyLock();
try {
// 循環查找
for (Node<E> trail = head, p = trail.next; p != null; trail = p, p = p.next) {
if (o.equals(p.item)) {
unlink(p, trail);
return true;
}
}
return false;
} finally {
fullyUnlock();
}
}
void unlink(Node<E> p, Node<E> trail) {
// p是要溢出的節點，trail是它的前驅節點
// 方便gc
p.item = null;
// 引用取消
trail.next = p.next;
if (last == p)
last = trail;
if (count.getAndDecrement() == capacity)
notFull.signal();
}
void fullyLock() {
putLock.lock();
takeLock.lock();
}
void fullyUnlock() {
takeLock.unlock();
putLock.unlock();
}從代碼可以看出，remove() 方法只會在操作前容量不滿時喚醒創建線程，并不會喚醒移除線程。并且由于我們不確定要刪除元素的位置，因此此時需要加兩個鎖，確保數據安全。
public E poll() {
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == 0)
return null;
E x = null;
int c = -1;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
if (count.get() > 0) {
x = dequeue();
// 獲取移除前隊列的元素數量
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
// 移除前如果隊列是滿的，喚醒添加線程
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
private E dequeue() {
Node<E> h = head;
// 獲取要刪除的節點
Node<E> first = h.next;
// 清除原來的頭結點(方便gc)
h.next = h;
// 設置新的頭結點
head = first;
// 獲取返回值
E x = first.item;
// 新頭結點置為空
first.item = null;
return x;
}需要注意的一點，每次出隊時更換 head 節點，head 節點本身不保存數據，head.next 記錄下次需要出隊的元素，每次出隊后 head.next 變為新的 head 節點返回并置為 null
poll() 方法和上面提到的 offer() 方法基本鏡像相同，這里我再不做過多贅述
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 隊列為空就掛起
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}take() 方法和 poll() 方法類似，區別在于新增了阻塞邏輯。至此關于溢出元素方法介紹完畢，最后我們看看查詢方法源碼：
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);
}
public E element() {
E x = peek();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
public E peek() {
if (count.get() == 0)
return null;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
Node<E> first = head.next;
if (first == null)
return null;
else
return first.item;
} finally {
takeLock.unlock();
}
}從代碼可以看出，默認 head 和 last 頭尾節點都為 null，入隊時直接從 next 開始操作，也就是說 head 節點不保存數據。
最后我們來看看有最大等待時長的 offer() 方法：
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
// 將時間轉換成納秒
long nanos = unit.toNanos(timeout);
int c = -1;
// 獲取鎖
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
// 獲取當前隊列大小
final AtomicInteger count = this.count;
// 可中斷鎖
putLock.lockInterruptibly();
try {
while (count.get() == capacity) {
// 小于0說明已到達最大等待時長
if (nanos <= 0)
return false;
// 如果隊列已滿，根據等待隊列阻塞等待
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
// 隊列沒滿直接入隊
enqueue(new Node<E>(e));
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return true;
}
public final long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException();
// 將當前線程封裝為 AQS Node 類加入等待隊列
Node node = addConditionWaiter();
// 釋放鎖
int savedState = fullyRelease(node);
//計算過期時間
final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
int interruptMode = 0;
// 當前線程沒有喚醒進入同步隊列時
while (!isOnSyncQueue(node)) {
// 已經等待相應時間，刪除當前節點，將狀態設置為已關閉從隊列刪除
if (nanosTimeout <= 0L) {
transferAfterCancelledWait(node);
break;
}
// 判斷是否超時
if (nanosTimeout >= spinForTimeoutThreshold)
// 掛起線程
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
// 判斷線程狀態是否被中斷
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
// 重新計算剩余等待時間
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
}
// 被喚醒后執行自旋操作爭取獲得鎖，同時判斷線程是否被中斷
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
// 清理等待隊列中不為Condition狀態的線程
unlinkCancelledWaiters();
// 判斷是否被中斷
if (interruptMode != 0)
// 拋出異常或中斷線程，獨占模式拋出異常，共享模式中斷線程
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
// 返回時差,如果成功當前時間小于最大等待時長，返回值大于0，否則返回值小于0
return deadline - System.nanoTime();
}從代碼可以看出，包含最大等待時長的 offer()、poll() 方法通過循環判斷時間是否超時的方式掛起在等待隊列，達到最大等待時長還未被喚醒或沒被執行就返回
ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 對比：
大小不同，一個有界，一個無界。ArrayBlockingQueue 必須指定初始大小，LinkedBlockingQueue 無界時可能內存溢出
一個采用數組，一個采用鏈表，數組保存無須創建新對象，鏈表需創建 Node 對象
鎖機制不同，ArrayBlockingQueue 添加刪除操作使用同一個鎖，兩者操作不能并發執行。LinkedBlockingQueue 添加和刪除使用不同鎖，添加和刪除操作可并發執行，整體效率 LinkedBlockingQueue 更高
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