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引用技術的兩個問題
一：循環引用的情況下，引用計數就不好使了。
a="x"
b=a
a=b
解決方法：
標記清除變量的概念：
變量：是由3個部分組成，1、變量名 2、賦值符號 3、變量值
變量都是內在內存中的，在內存中有劃分：
棧：變量名（不存值，只是指向一個內存地址）
堆：變量值 --程序員只操控堆，也就是變量值，無法操控棧區。
比如：x="10" , x="20" 這就意味著 變量的值換了一個內存地址。
我們都是通過變量名（棧）訪問的變量值（堆）
標記的過程：掃描棧區里所有的內容，將所有棧區的對像，將直接或間接訪問的對像標記成存活對像，其余的都為非存活,應該被清除。
通過棧區可到達的對像是gc roots對像
標記清除：
二：效率問題（低）, 引用計數引用一次，值就加1，減少就減一 （分代回收解決）
cpython不是時刻都在回收，而是隔一段時間去回收一次，這樣就保證效率，cpython使用了分代回收，
1、老年代： 掃描頻率比較低（可能是隔1小時掃描一次）
老的數據可能還在經常用
2、年輕代： 掃描頻率比較高（可能是隔5分鐘掃描一次）
因為新的數據用一次就不用了，可能會被拋棄，這樣有利于內存空間的整理
這樣就提升掃描效率
cpython 解釋器垃圾回收機制是，如果計數引用為零的話會回收，但這樣的話，循環引用就無法回收了（計數不可能為0，循環引用會造成內存溢出）。
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