如何在Python中使用SKlearn包

本篇文章給大家分享的是有關如何在Python中使用SKlearn包，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

1、SKlearn 是什么

　　Sklearn（全稱 SciKit-Learn），是基于 Python 語言的機器學習工具包。

　　Sklearn 主要用Python編寫，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基礎上，也用 Cython編寫了一些核心算法來提高性能。

　　Sklearn 包括六大功能模塊：

• 分類（Classification）：識別樣本屬于哪個類別，常用算法有 SVM（支持向量機）、nearest neighbors（最近鄰）、random forest（隨機森林）

• 回歸（Regression）：預測與對象相關聯的連續值屬性，常用算法有 SVR（支持向量機）、 ridge regression（嶺回歸）、Lasso

• 聚類（Clustering）：對樣本進行無監督的自動分類，常用算法有 k-Means（k均值）、spectral clustering（特征聚類）、mean-shift（均值漂移）

• 數據降維（Dimensionality reduction）：減少相關變量維數，常用算法有 PCA（主成分分析）、feature selection（特征選擇）、non-negative matrix factorization（非負矩陣分解）

• 模型選擇（Model Selection）：比較，驗證，選擇參數和模型，常用模塊有 grid search（網格搜索）、cross validation（交叉驗證）、 metrics（度量）

• 數據處理 （Preprocessing）：特征提取和歸一化，常用模塊有 preprocessing（預處理），feature extraction（特征提取）

• 這六個功能模塊涉及 4類算法，分類、回歸 屬于監督學習，聚類屬于非監督學習。

2、SKlearn 的安裝

　　Sklearn 的安裝要求：Python 3.5 以上版本，需要安裝 NumPy、SciPy、Pandas 工具包的支持，部分內容需要使用 Matplotlib、joblib 工具包。

　　pip 安裝命令：　　

pip3 install -U scikit-learn
pip3 install -U scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple

　　注意 Sklearn 建議安裝 Numpy+mkl，可以在網址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到你需要的numpy+mkl版本，下載后 pip3安裝：

pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

3、SKlearn 內置數據集

　　Sklearn 內置了一些標準數據集可以用于練習和測試，都是經常被引用的經典問題，數據網址：https://scikit-learn.org/stable/datasets.html　　
　　Sklearn 標準數據集主要包括：

測試問題數據集

• 波士頓房價：Boston house prices dataset

• 鳶尾花問題：Iris plants dataset

• 糖尿病數據：Diabetes dataset

• 手寫數字的識別：Optical recognition of handwritten digits dataset

• 體能訓練：Linnerrud dataset

• 葡萄酒鑒別：Wine recognition dataset

• 威斯康星州癌癥診斷：reast cancer wisconsin (diagnostic) dataset
  

實際問題數據集

• 人臉數據：The Olivetti faces dataset

• 20個新聞文本數據：The 20 newsgroups text dataset

• 標記的人臉數據：The Labeled Faces in the Wild face recognition dataset

• 森林覆蓋類型：Forest covertypes

• 路透社新聞數據：RCV1 dataset

• 網絡入侵檢測數據：Kddcup 99 dataset

• 加州住房數據：California Housing dataset
  

4、Sklearn 數模筆記的計劃

　　粗略看看 Sklearn 的文檔，是一個功能強大和豐富的機器學習庫，遠遠超出了數學建模學習的范圍。
　　基于數模教學的目的，本系列主要對應數模學習中的分類、聚類、降維問題，并不打算全面講解 Sklearn 的各種算法，而是以典型問題為例來介紹原理簡單、使用廣泛的基本方法，以便新手入門。

python的數據類型有哪些?

python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。

以上就是如何在Python中使用SKlearn包，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。