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如何在Python中使用zipfile壓縮包模塊

發布時間:2021-05-17 15:22:02 來源:億速云 閱讀:162 作者:Leah 欄目:開發技術

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在Python中使用zipfile壓縮包模塊,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

簡介

ZIP 文件格式是一個常用的歸檔與壓縮標準,zipfile 模塊提供了創建、讀取、寫入、添加及列出 ZIP 文件的工具

此模塊目前不能處理分卷 ZIP 文件,支持解密 ZIP 歸檔中的加密文件,但是目前不能創建一個加密的文件。解密非常慢,因為它是使用原生 Python 而不是 C 實現的

壓縮文件

class zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=ZIP_STORED, allowZip64=True, compresslevel=None, *, strict_timestamps=True):ZipFile 對象,compression指定壓縮模式

ZipFile.write(filename, arcname=None, compress_type=None, compresslevel=None):寫入壓縮文件,filename為原文件名,arcname為存檔文件名,compress_type指定壓縮模式

壓縮模式含義
ZIP_STORED不壓縮,默認值
ZIP_DEFLATED常用的 ZIP 壓縮
ZIP_BZIP2BZIP2 壓縮
ZIP_LZMALZMA 壓縮
import random
import zipfile

with open('1.txt', mode='w') as f:
    for _ in range(1000):
        f.write(str(random.random()) + '\n')

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    zf.write('1.txt')
    zf.write('1.txt', '2.txt', zipfile.ZIP_STORED)  # 原文件名1.txt,存為2.txt,不壓縮

效果

如何在Python中使用zipfile壓縮包模塊

解壓文件

ZipFile.namelist():返回按名稱排序的文件列表

ZipFile.extract(member, path=None, pwd=None):解壓文件到指定目錄

import zipfile

with zipfile.ZipFile('1.zip') as zf:
    for filename in zf.namelist():
        zf.extract(filename, '.')

是否ZIP文件

調用 zipfile.is_zipfile(filename)

是一個有效的 ZIP 文件返回 True,否則返回 False,壓根不存在返回 False

import zipfile

for filename in ['1.txt', '1.zip', '2.zip']:
    print(filename, zipfile.is_zipfile(filename))
    # 1.txt False
    # 1.zip True
    # 2.zip False

讀取元數據

ZipFile.namelist():返回按名稱排序的文件列表

ZipFile.infolist():返回ZipInfo對象 列表

ZipFile.getinfo(name):返回一個 ZipInfo對象

import zipfile

with zipfile.ZipFile('1.zip', 'r') as zf:
    print(zf.namelist())  # 文件列表

    for info in zf.infolist():
        print(info)
        print(info.filename)  # 文件名稱
        print(info.date_time)  # 修改時間,可用datetime.datetime(*info.date_time)
        print(info.compress_type)  # 壓縮類型,值為zipfile.ZIP_STORED、ZIP_DEFLATED、ZIP_BZIP2、ZIP_LZMA
        print(info.comment)  # 注釋
        print(info.extra)  # 擴展字段數據
        print(info.create_system)  # 創建所用系統,0為Windows,3為Unix
        print(info.create_version)  # 創建所用PKZIP版本
        print(info.extract_version)  # 提取所用PKZIP版本
        print(info.flag_bits)  # 標志位
        print(info.volume)  # 文件頭的分卷號
        print(info.compress_size)  # 已壓縮的數據大小
        print(info.file_size)  # 未壓縮的數據大小
        print()

從其他數據源壓縮文件

ZipFile.writestr(zinfo_or_arcname, data, compress_type=None, compresslevel=None):將一個文件寫入壓縮文件

import random
import zipfile

data = ''.join([str(random.random()) + '\n' for i in range(1000)])

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    zf.writestr('1.txt', data)

寫入ZipInfo

class zipfile.ZipInfo(filename='NoName', date_time=(1980, 1, 1, 0, 0, 0)):壓縮文件成員信息類

import time
import random
import zipfile

data = ''.join([str(random.random()) + '\n' for i in range(1000)])

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    info = zipfile.ZipInfo('1.txt', date_time=time.localtime(time.time()))
    info.compress_type = zipfile.ZIP_DEFLATED
    info.comment = b'a comment'
    info.create_system = 0
    zf.writestr(info, data)

效果

如何在Python中使用zipfile壓縮包模塊

追加文件

ZipFilemode 改為追加模式 a

import random
import zipfile

with open('2.txt', mode='w') as f:
    for _ in range(1000):
        f.write(str(random.random()) + '\n')

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='a') as zf:
    zf.write('2.txt')

創建包含Python庫的ZIP

class zipfile.PyZipFile(file, mode='r', compression=ZIP_STORED, allowZip64=True, optimize=-1):用于創建包含 Python 庫的 ZIP 類

zipfile_pyzipfile.py

import sys
import zipfile

with zipfile.PyZipFile('pyzipfile.zip', mode='w') as zf:
    zf.debug = 3
    zf.writepy('.')
for name in zf.namelist():
    print(name)

sys.path.insert(0, 'pyzipfile.zip')
import zipfile_pyzipfile

print('Imported from:', zipfile_pyzipfile.__file__)

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。

上述就是小編為大家分享的如何在Python中使用zipfile壓縮包模塊了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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