Python 操作json

Json語法規則：
數據在名稱/值對中
數據由逗號分隔
花括號保存對象
方括號保存數組

Json字符串本質上是一個字符串，用單引號表示

Json數據的書寫格式
名稱--值對，包括名稱字段（在雙引號中），后面跟一個冒號，然后是值：
“name”: ”zhangsan” 等價于name = “zhangsan”

Json值
值可以是
數字（整數或浮點數）
字符串（雙引號括起來）
邏輯值（true或false）
數組（在方括號中）
對象（在花括號中）
null

Json對象
Json的對象是在大括號中的，
{“name”:”zhangsan”,”age”:20} 

等價 name=”zhangsan” age = 20

Json數組
Json數組是在中括號中的，數組可以包含多個對象
{
 "employees": [
 { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }, 
 { "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" }, 
 { "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }
 ]
}
Employees是包含三個對象的數組

編碼Json.dumps()
將一個python對象編碼成json字符串，

Python的列表轉換成json數組
>>> json.dumps([1,2,3,"a"])

'[1, 2, 3, "a"]'

Python的字符串轉換成json字符串

>>> json.dumps("abc123")
'"abc123"'

Python元組轉換成json數組

>>> json.dumps((1,2,3,"abc"))
'[1, 2, 3, "abc"]'

Python的字典轉換成json的對象
>>> json.dumps({1:"a",2:"b",3:"c"})
'{"1": "a", "2": "b", "3": "c"}''#注意1、2、3被加上了雙引號，因為json的名稱是必須要加雙引號的

Python的數字(int)轉換成json的數字
>>> json.dumps(1235)
'1235'

Python的unicode字符串轉換成json的字符串
>>> json.dumps(u"abcd")
'"abcd"'

Python的True轉換成json的true
>>> json.dumps(True)
'true'

Python的False轉換成json的false
>>> json.dumps(False)
'false'

Python的None轉換成json的null
>>> json.dumps(None)
'null'

>>> type(json.dumps("[1,2,3]")) #json本質上是一個字符串

<class 'str'>
>>> type(json.dumps("abc"))
<class 'str'>

Python類型和json類型的對應關系

怎么判斷一個json 是不是合法的？
用try except
try:
    json.loads('"abc"')
except Exception,e:
    print e
else:
print "ok"

json.dumps()函數參數應用
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
該方法返回編碼后的一個json字符串
sort_keys
是否按key排序，sort_keys = True升序排序
>>> data = [{"a":"A",'d':4,"b":(2,4),"c":3.0}]

>>> print(json.dumps(data))

[{"a": "A", "d": 4, "b": [2, 4], "c": 3.0}]

>>> print(json.dumps(data,sort_keys=True))
[{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0, "d": 4}]

indent 
設置參數縮進顯示的空格數。縮進顯示使讀起來更加清晰。
>>> import json
>>> data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
>>> print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))
[
    {
        "a": "A",
        "b": [
            2,
            4
        ],
        "c": 3.0
    }
]

Separators
參數的作用是去掉逗號“,”和分號“:”后面的空格，從上面的輸出果都能看到“,”與“:”后面都有個空格，這都是為了美化輸出結果的作用，但是在我們傳輸數據的過程中，越精簡越好，冗余的東西全部去掉，因此就可以加上separators參數對傳輸的json串進行壓縮。該參數是元組格式的

>>> import json
>>> data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
>>> print(len(json.dumps(data)))
35
>>> print(len(json.dumps(data,separators=(',',':'))))
29
skipkeys
在encoding過程中，dict對象的key只可以是基本數據類型（str,unicode,int,float,bool,None），如果是其他類型，那么在編碼過程中就會拋出TypeError的異常。skipkeys可以跳過那些非string對象的key的處理，就是不處理

#coding=utf-8
import json
data = [{'a':'A','b':(2,4),'c':3.0,(1,2):'D tuple'}]
print(u"不設置skipkeys 參數")
try:
    res1 = json.dumps(data)
except Exception as e:
    print(e)

print(u"設置skipkeys 參數")
print(json.dumps(data,skipkeys=True))

json.loads()
將一個json字符串解碼成python對象

解碼json對象到python字典

>>> import json
>>> json.loads('{"a":1,"b":2}')#注意外面有單引號
{'a': 1, 'b': 2}

解碼json數組到python的列表
>>> json.loads('["a","b",2]')
['a', 'b', 2]

解碼json的字符串到python的字符串
>>> json.loads('"abc"')
'abc'

解碼json的true\false到python的True，False

>>> json.loads('true')
True
>>> json.loads('false')
False

解碼json的null到python的None
>>> print(json.loads('null'))
None

解碼json的數字到python的int、float

>>> json.loads('123')
123
>>> json.loads('123.20')
123.2

>>> a  =[{1:12,'a':12.3},[1,2,3],(1,2),'abc',u"ab",12]
>>> print("編碼后:\n",json.dumps(a))
編碼后:
 [{"1": 12, "a": 12.3}, [1, 2, 3], [1, 2], "abc", "ab", 12]
>>> print("解碼后: ",json.loads(json.dumps(a)))
解碼后:  [{'1': 12, 'a': 12.3}, [1, 2, 3], [1, 2], 'abc', 'ab', 12]

注意：
json格式的字符串解碼成Python對象以后，String類型都變成了str類型，數組變成了list，不會回到原來的元組類型，字典key的字符類型也被轉成字符串類型

從json到python的類型轉換

將類對象編碼成json串
Python中的dict對象可以直接序列化為json的{}，但是很多時候，可能用class表示對象，比如定義Employe類，然后直接去序列化就會報錯。原因是類不是一個可以直接序列化的對象，但我們可以使用dumps()函數中的default參數來實現

#coding=utf-8
import json
class Employee(object):
    def __init__(self,name,age,sex,tel):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.tel = tel

    #將序列化函數定義到類里面
    def obj_json(self,obj_instance):
        return {   #返回一個字典
            'name' : obj_instance.name,
            'age' : obj_instance.age,
            'sex' : obj_instance.sex,
            'tel' : obj_instance.tel}

emp =Employee("Lily",24,"female","18212345678")
print(json.dumps(emp,default = emp.obj_json))#編碼成json對象

#coding=utf-8
import json
class Employee(object):
    def __init__(self,name,age,sex,tel):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.tel = tel

    #將序列化函數定義到類里面
    def obj_json(self,obj_instance):
        return {
            'name' : obj_instance.name,
            'age' : obj_instance.age,
            'sex' : obj_instance.sex,
            'tel' : obj_instance.tel}

emp =Employee("Lily",24,"female","18212345678")
print(emp.__dict__)
print(json.dumps(emp,default=lambda Employee:Employee.__dict__))
print(json.dumps(emp,default = lambda emp:emp.__dict__))

Json反序列化為對象
json串反序列化成類對象或類的實例，使用的是loads()方法中的object_hook參數來實現

#coding=utf-8
import json
class Employee(object):
    def __init__(self,name,age,sex,tel):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.tel = tel

#emp = Employee('Lily',24,'female','13112345678')

def jsonToClass(emp):
    return Employee(emp['name'],emp['age'],emp['sex'],emp['tel'])

json_str = '{"name":"Lucy","age":21,"sex":"female","tel":"13510163252"}'#需要反序列化的對象

e = json.loads(json_str,object_hook = jsonToClass)#通過loads反序列化得到對象e

print(e)
print(e.name)