Python：關于高效使用字典的清單

字典（dict）對象是 Python 最常用的數據結構，社區曾有人開玩笑地說：”Python 企圖用字典裝載整個世界”，字典在 Python 中的重要性不言而喻，這里整理了幾個關于高效使用字典的清單，助你代碼更加 Pythonic。

1、用 in 關鍵字檢查 key 是否存在

Python之禪中有一條開發哲學是：

There should be one— and preferably only one —obvious way to do it.

盡量找一種，最好是唯一種顯而易見的解決方案。Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可使用has_key方法，另外一種方式是使用in關鍵字。但是強烈推薦使用后者，因為 in 的處理速度更快，另外一個原因是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了，要想同時兼容py2和py3兩個版本的代碼，用 in 是最好的選擇。

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2、用 get 獲取字典中的值

關于獲取字典中的值，一種簡單的方式就是用d.[x]訪問該元素，但是這種情況在 key 不存在的情況下會報 KeyError 錯誤，當然你可以先用 in 操作檢查 key 是否在字典中再獲取，不過這種方式不符合 Python 之禪中說的：

Simple is better than complex.

Flat is better than nested.

好的代碼應該是簡單易懂的，扁平的代碼結構更加可讀。我們可以使用 get 方法來代替 if … else

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print(d.get("name", "default"))

3、用 setdefault 為字典中不存在的 key 設置缺省值

在做分類統計時，希望把同一類型的數據歸到字典中的某種類型中，比如上面代碼，把相同類型的事物用列表的形式重新組裝，得到新的字典

普通的方式就是先判斷 key 是否已經存在，如果不存在則要先用列表對象進行初始化，再執行后續操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。

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setdefault的作用是：

如果 key 存在于字典中，那么直接返回對應的值，等效于 get 方法

如果 key 不存在字典中，則會用 setdefault 中的第二個參數作為該 key 的值，再返回該值。

4、用 defaultdict 初始化字典對象

如果不希望 d[x] 在 x 不存在時報錯，除了在獲取元素時使用 get 方法之外，另外一種方式是用 collections 模塊中的 defaultdict，在初始化字典的時候指定一個函數，其實 defaultdit 是 dict 的子類。

當 key 不存在于字典中時，list 函數將被調用并返回一個空列表賦值給 d[key]，這樣一來，你就不用擔心調用 d[k] 會報錯了。

5、用 fromkeys 將列表轉換成字典

6、用字典實現 switch … case 語句

Python 中沒有 switch … case 語句，這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有，現在沒有，以后也不會有。因為Python簡潔的語法完全可以用 if … elif 實現。如果有太多的分支判斷，還可以使用字典來代替。

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7、使用 iteritems 迭代字典中的元素

python提供了幾種方式迭代字典中的元素，第一種是使用 items 方法：

items 方法返回的時（key ,value）組成的列表對象，這種方式的弊端是迭代超大字典的時候，內存瞬間會擴大兩倍，因為列表對象會一次性把所有元素加載到內存，更好的方式是使用 iteritems

iteritems 返回的是迭代器對象，迭代器對象具有惰性加載的特性，只有真正需要的時候才生成值，這種方式在迭代過程中不需要額外的內存來裝載這些數據。注意 Python3 中，只有 items 方法了，它等價于 Python2 中的 iteritems，而 iteritems 這個方法名被移除了。

8、使用字典推導式

推導式是個絕妙的東西，列表推導式一出，map、filter等函數黯然失色，自 Python2.7以后的版本，此特性擴展到了字典和集合身上，構建字典對象無需調用 dict 方法。

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