使用python線程池的好處是什么

小編給大家分享一下使用python線程池的好處是什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

python可以做什么

Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。

1、使用好處

提高性能：由于減去了大量新建終止線程的費用，重用了線程資源；

適用場景：適用于處理大量突發請求或需要大量線程完成任務，但實際任務處理時間短。

防御功能：可以有效避免系統因線程過多而導致系統負載過大而相應變慢的問題。

代碼優勢：使用線程池的語法比創建自己的線程更簡單。

2、實例

import concurrent.futures
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
 
def craw(url):
    # 爬取網頁內容
    r = requests.get(url)
    return r.text
 
 
def parse(html):
    # 解析其中的內容
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    links = soup.find_all("a", class_="post-item-title")
    return [(link["href"], link.get_text()) for link in links]   # 那鏈接和標題拿出來
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 待爬取的網頁鏈接
    urls = [
        "https://www.cnblogs.com/sitehome/p/{}".format(page) for page in range(1, 50 + 1)
    ]
        
    # craw
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool:
        htmls = pool.map(craw, urls)
        htmls = list(zip(urls, htmls))
        for url, html in htmls:
            print(url, len(html))
    print("craw over")
    
    # parse
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool:
        futures = {}
        for url, html in htmls:
            future = pool.submit(parse, html)
            futures[future] = url
    
        # for future, url in futures.items():
        #     print(url, future.result())
    
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            url = futures[future]
            print(url, future.result())

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