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這篇文章將為大家詳細講解有關怎么在python中利用choice生成隨機數，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
1、概念
通過Numpy包的random模塊中的choice()函數，我們可以在Python中生成服從待定概率質量函數的隨機數。
2、語法
choice(a, size=None, replace=True, p=None)
3、參數
參數a: 隨機變量可能的取值序列。
參數size: 我們要生成隨機數數組的大小。
參數replace: 決定了生成隨機數時是否是有放回的。
4、實例
# 以數組形式 import numpy as np import pandas as pd RandomNumber=np.random.choice([1,2,3,4,5],\ size=100, replace=True,\ p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2]) pd.Series(RandomNumber).value_counts() # 計算頻數分布value_counts()函數 pd.Series(RandomNumber).value_counts()/100 #計算概率分布
關于怎么在python中利用choice生成隨機數就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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