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小編給大家分享一下數據庫設計過程不包括哪些設計，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
數據庫設計過程不包括算法設計，數據庫設計過程主要包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構分析、數據庫物理設計、數據庫實施、數據庫運行和維護階段。
本文操作環境：Windows7系統、Dell G3電腦。
數據庫設計過程不包括算法設計。
數據庫設計過程主要包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構分析、數據庫物理設計、數據庫實施、數據庫運行和維護階段。
數據庫設計介紹：
數據庫設計(Database Design)是指對于一個給定的應用環境，構造最優的數據庫模式，建立數據庫及其應用系統，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求（信息要求和處理要求）。在數據庫領域內，常常把使用數據庫的各類系統統稱為數據庫應用系統。
數據庫設計的設計內容包括：需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、物理結構設計、數據庫的實施和數據庫的運行和維護。
設計原則
1、一對一設計原則
在軟件開發過程中，需要遵循一對一關系設計原則進而開展數據維護工作，通過利用此原則能夠盡量減少維護問題的出現，保證數據維護工作順利開展同時降低維護工作難度。在此過程中，盡量避免數據大且數據雜現象出現，否則既會影響到軟件開發進度，又會增加工作難度，給其產品質量帶來影響。所以，設計工作人員必須重視起此問題。同時充分了解實體間存在的必然聯系，進而實現信息數據分散的目標，并在此基礎上提高整體工作人員的工作效率，提高軟件應用程序可靠性、科學性、安全性以及自身性能。
2、獨特命名原則
獨特命名原則的應用是為了減少在數據庫設計過程中出現重復命名和規范命名現象出現。通過應用此原則能夠減少數據冗雜，維護數據一致性，保持各關鍵詞之間存在必然相對應聯系。獨特命名原則能夠鍛煉工作人員對大小寫字母熟練操作能力，有利于規范化后臺代碼工作的開展。
3、雙向使用原則
雙向使用原則包括：事務使用原則和索引功能原則。首先，雙向使用原則是在邏輯工作單元模式基礎上實現其表現形式的，不僅給非事務性單元操作工作提供基礎保障，也保證其能夠及時更新、獲取數據資源。索引功能原則的有效運用，使其獲取更多屬性列數據信息，并且對其做到靈活排序。目前，軟件市場常見的索引模式有：多行檢索聚簇索引和單行檢索非聚簇索引。
以上是“數據庫設計過程不包括哪些設計”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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