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這篇文章給大家分享的是有關機器學習常用于什么領域的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
機器學習是一種通用性的數據處理技術，其包含大量的學習算法，且不同的算法在不同的行業及應用中能夠表現出不同的性能和優勢。應用領域：金融領域、互聯網領域、醫學領域、自動化及機器人領域、生物領域、游戲領域、新聞領域、刑偵領域。
機器學習作為工科技術，在學習之前讀者必須了解機器學習這一技術工具能夠解決什么問題，能夠應用于哪些相關行業，以及現有的成功的技術應用有哪些等，從而激發學習熱情。
機器學習是一種通用性的數據處理技術，其包含大量的學習算法，且不同的算法在不同的行業及應用中能夠表現出不同的性能和優勢。
目前，機器學習已經成功應用于以下領域：
金融領域：檢測信用卡欺詐、證券市場分析等。
互聯網領域：自然語言處理、語音識別、語言翻譯、搜索引擎、廣告推廣、郵件的反垃圾過濾系統等。
醫學領域：醫學診斷等。
自動化及機器人領域：無人駕駛、圖像處理、信號處理等。
生物領域：人體基因序列分析、蛋白質結構預測、DNA序列測序等。
游戲領域：游戲戰略規劃等。
新聞領域：新聞推薦系統等。
刑偵領域：潛在犯罪預測等。
綜上，可以認為機器學習正在成為各行各業都會經常使用到的分析工具，尤其隨著各領域數據量的不斷增加，各企業都希望通過數據分析的手段，得到數據中有價值的信息，從而指引企業的發展和明確客戶需求等。
感謝各位的閱讀！關于“機器學習常用于什么領域”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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