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小編給大家分享一下使用springBoot集成redis的案例，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
springboot一種全新的編程規范，其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發過程，SpringBoot也是一個服務于框架的框架，服務范圍是簡化配置文件。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API。
它通常被稱為數據結構服務器，因為值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型。
reids的優點
以下是Redis的一些優點：
異常快 - Redis非常快，每秒可執行大約110000次的設置(SET)操作，每秒大約可執行81000次的讀取/獲取(GET)操作。
支持豐富的數據類型 - Redis支持開發人員常用的大多數數據類型，例如列表，集合，排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。
操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發訪問，Redis服務器能接收更新的值。
多實用工具 - Redis是一個多實用工具，可用于多種用例，如：緩存，消息隊列(Redis本地支持發布/訂閱)，應用程序中的任何短期數據，例如，web應用程序中的會話，網頁命中計數等。
Window 下安裝
下載地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。這個需要根據你系統平臺的實際情況選擇，這里我們下載 Redis-x64-xxx.zip壓縮包到 C 盤，解壓后，將文件夾重新命名為 redis。
打開一個 cmd 窗口 使用cd命令切換目錄到 C:\redis
運行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的話，可以把 redis 的路徑加到系統的環境變量里，這樣就省得再輸路徑了，后面的那個 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，會啟用默認的。輸入之后，會顯示如下界面：
我們還是延用上一章的項目：Springboot集成springcloud-config實現dataSource熱部署
1、添加依賴
<!--集成redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.4.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency>
2、在配置中心里添加redis配置
spring.redis.host=127.0.0.1 #Redis服務器連接端口 spring.redis.port=6379 #Redis服務器連接密碼（默認為空） spring.redis.password= #連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制） spring.redis.pool.max-active=8 #連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 #連接池中的最大空閑連接 spring.redis.pool.max-idle=8 #連接池中的最小空閑連接 spring.redis.pool.min-idle=0 #連接超時時間（毫秒） spring.redis.timeout=30000
3、配置類RedisConfig
import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Value("${spring.redis.timeout}")
private int timeout;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Value("${spring.redis.pool.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
private int maxIdle;
@Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
private int minIdle;
@RefreshScope
@Bean
public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@RefreshScope
@Bean
public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
factory.setTimeout(timeout); //設置連接超時時間
factory.setPassword(password);
factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
return factory;
}
@RefreshScope
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
cacheManager.setDefaultExpiration(10); //設置key-value超時時間
return cacheManager;
}
@RefreshScope
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
setSerializer(template); //設置序列化工具，這樣ReportBean不需要實現Serializable接口
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@RefreshScope
private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}
}4、RedisUtils類
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 寫入緩存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 寫入緩存設置時效時間
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 批量刪除對應的value
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量刪除key
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0){
redisTemplate.delete(keys);
}
}
/**
* 刪除對應的value
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判斷緩存中是否有對應的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 讀取緩存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 哈希 添加
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put(key,hashKey,value);
}
/**
* 哈希獲取數據
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object hmGet(String key, Object hashKey){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key,hashKey);
}
/**
* 列表添加
* @param k
* @param v
*/
public void lPush(String k,Object v){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
list.rightPush(k,v);
}
/**
* 列表獲取
* @param k
* @param l
* @param l1
* @return
*/
public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
return list.range(k,l,l1);
}
/**
* 集合添加
* @param key
* @param value
*/
public void add(String key,Object value){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key,value);
}
/**
* 集合獲取
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> setMembers(String key){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
return set.members(key);
}
/**
* 有序集合添加
* @param key
* @param value
* @param scoure
*/
public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key,value,scoure);
}
/**
* 有序集合獲取
* @param key
* @param scoure
* @param scoure1
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
}5、測試，修改controller
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils;
import com.chenqi.springboot.service.TestService;
@RestController
public class SpringBootController {
public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);
@Autowired
TestService testService;
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@RequestMapping(value = "/hello/{id}")
public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){
//查詢緩存中是否存在
boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
String str = "";
if(hasKey){
//獲取緩存
Object object = redisUtils.get(id);
log.info("從緩存獲取的數據"+ object);
str = object.toString();
}else{
//從數據庫中獲取信息
log.info("從數據庫中獲取數據");
str = testService.test();
//數據插入緩存（set中的參數含義：key值，user對象，緩存存在時間10（long類型），時間單位）
redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);
log.info("數據插入緩存" + str);
}
return str;
}
}啟動項目，第一次訪問：http://localhost:8002/hello/111
通過控制臺輸出，我們可以看到是從數據庫中獲取的數據，并且存入了redis緩存中。
我們再次刷新瀏覽器
可以看到，第二次是從緩存中讀取的，我們試試不斷刷新瀏覽器
可以看到，之后都是從緩存中獲取的。
到此我們的redis就配置好了。
以上是“使用springBoot集成redis的案例”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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