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本篇文章為大家展示了如何在python中使用卡方分布，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。
一、卡方分布是什么？
是統計學中的一個非常有用的著名分布，是概率統計里常用的一種概率分布，也是統計推斷里應用最廣泛的概率分布之一，在假設檢驗與置信區間的計算中經常能見到卡方分布的身影。
定義：設 X1…Xn是服從標準正態分布的隨機變量，則稱統計量
服從自由度為n的卡方分布，自由度為n時，他的期望是n，方差為2n
使用語法
chisquare(df, size=None)
使用說明
df（自由度數）是獨立隨機變量，每個變量是標準正態分布（均值為0，方差為1），將其進行平方求和，得到卡方分布。
二、python卡方分布計算
根據ｐ-value計算分位點
import scipy.stats print scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)
根據分位點計算p-value
from scipy import stats print 1 - stats.chi2.cdf(critical_value, DF)
上述內容就是如何在python中使用卡方分布，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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