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本篇文章給大家分享的是有關怎么在python中對圖像進行灰度處理，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
一、圖像灰度處理
在進行人臉識別時，好多地方都先進行圖像變灰度的操作，這里也給大家介紹一下：
這里有一個閾值函數，gray_image，將所有圖像變為比127更暗直至0或者增加亮度到255，將圖像的彩色邊框的內容略過。
二、灰度處理代碼
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) viewImage(gray_image,"gray Image")
結果：
三、亮度彩色閾值處理代碼
one,threshold_image = cv2.threshold(img, 127, 255, 0) viewImage(threshold_image,"firstPer")
結果：
以上就是怎么在python中對圖像進行灰度處理，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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