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這篇文章主要介紹python描述器的用法,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
本文教程操作環境:windows7系統、Python 3.9.1,DELL G3電腦。
1、說明
描述器必須是類屬性,Python中,一個類實現了__get__ 、__set__、__delete__三個任意一個方法都稱為描述器;
如果一個類的類屬性設置為描述器,那么它被稱為此描述器的owner。
2、實例方法的實現
Python的方法,普通的實例方法,包括staticmethod和classmethod,都實現為非數據描述器。因此,實例可以重新定義和覆蓋方法,表現為正常的字典屬性的訪問和修改 。這允許單個實例獲取與同一類的其他實例不同的行為。
3、實例
Python的方法,普通的實例方法,包括staticmethod和classmethod,都實現為非數據描述器。
class A: @classmethod # 非數據描述器 def foo(cls): pass @staticmethod # 非數據描述器 def bar(): pass @property # 數據描述器 def z(self): return 5 def getfoo(self): # 非數據描述器 return self.foo def __init__(self): # 非數據描述器 self.foo = 100 self.bar = 200 #self.z = 300 # AttributeError: can't set attribute 無法覆蓋數據描述器的定義 a = A() print(a.__dict__) # {'foo': 100, 'bar': 200} 看不到z屬性 print(A.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'foo': <classmethod object at 0x0000017674C6B7B8>, 'bar': <staticmethod object at 0x0000017674C6B7F0>, 'z': <property object at 0x0000017674BCD598>, 'getfoo': <function A.getfoo at 0x0000017674C58C80>, '__init__': <function A.__init__ at 0x0000017674C58D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
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