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本篇文章為大家展示了python中mat的作用是什么，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要導入numpy的包。
from numpy import * ; #導入numpy的庫函數 import numpy as np; #這個方式使用numpy的函數時，需要以np.開頭。
創建矩陣
>>> m= np.mat([1,2,3]) #創建矩陣 >>> m matrix([[1, 2, 3]]) >>> m[0] #取一行 matrix([[1, 2, 3]]) >>> m[0,1] #第一行，第2個數據
矩陣乘法
mat()函數中矩陣的乘積可以使用（星號） * 或 .dot()函數，其結果相同。
a*b
注意：mat()函數中數據可以為字符串以分號(；)分割，或者為列表形式以逗號（，）分割。
a = np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.mat('1,2,3;4,5,6')上述內容就是python中mat的作用是什么，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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