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怎么在python中使用scipy.special模塊？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
一、常用函數
1、貝塞爾函數
scipy.special.jn() (整數n階貝塞爾函數)
2、橢圓函數
scipy.special.ellipj() (雅可比橢圓函數，……)
3、伽馬函數
scipy.special.gamma()
注意：scipy.special.gammaln,這個函數給出對數坐標的伽馬函數，因此有更高的數值精度。
二、scipy.special模塊使用實例
1、排列
from scipy.special import comb >> comb(5, 2) 10.0
2、組合
from scipy.special import perm >> perm(5, 2) 20.0
3、階乘
from scipy.misc import factorial >> factorial(5) array(120.0)
返回為numpy.ndarray
關于怎么在python中使用scipy.special模塊問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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