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本篇文章為大家展示了numpy.fft怎么在python中使用，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。
1、numpy.fft使用語法格式
from numpy import fft,ifft
使用說明：其中fft表示快速傅里葉變換，ifft表示其逆變換。
2、使用numpy.fft使用快速傅里葉變換實例
import numpy as np from matplotlib.pyplot import plot, show x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) #創建一個包含30個點的余弦波信號 wave = np.cos(x) transformed = np.fft.fft(wave) #使用fft函數對余弦波信號進行傅里葉變換。 print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) - wave) < 10 ** -9) #對變換后的結果應用ifft函數，應該可以近似地還原初始信號。 plot(transformed) #使用Matplotlib繪制變換后的信號。 show()
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