python怎么應用于數據的基礎統計分析

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python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。

使用實例：分別統計Excel中蛋白質和固形物數據

1、建立根據任務要求分別統計蛋白質和固形物的自定義函數（方法）

def prod_describe(data, classify, category, remove_col):
    desc = data.groupby([classify])[category].describe()
    desc.drop(columns=remove_col, axis=1, inplace=True)
    
    # Range(極差) = max - min
    desc["極差"] = desc["max"] - desc["min"]
    # 更新統計數據的列名稱（英文--》中文）
    desc = desc.rename(columns={"count": "樣品數量",
                               "mean": "平均值",
                               "std": "標準偏差",
                               "min": "最小值",
                               "max": "最大值"})
    
    desc = desc.sort_values(by=["樣品數量"], axis=0, ascending=False)
    return desc
# 由于報告不需要分位數的統計量，故刪除這些字段[25%, 50%, 70%]
remove_col = ["25%", "50%", "75%"]

2、關鍵參數的賦值

classify = "產品"
category1 = "蛋白質"
category2 = "固形物"
data = data_prep.copy()

3、實現根據產品名稱分別對蛋白質和固形物進行統計

category1_desc = prod_describe(data, classify, category1, remove_col)
category2_desc = prod_describe(data, classify, category2, remove_col)

4、將兩種統計結果匯總在一起，寫入Excel文件中并保存

category2])
file = "d:/test/Summary/Data_Statistics.xlsx"
result.to_excel(file, sheet_name="Statistics")
print("已經全部完成，請檢查！")

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