Python工作中出現的幾個常見問題

這篇文章將為大家詳細講解有關Python工作中出現的幾個常見問題，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

Python在因特網大數據時代變得越來越重要。特別是對于急需轉型的傳統企業和亟待發展的中小企業來說，意義更大，那么該如何從大量的數據中梳理出自己需要的數據呢？下

面是Python工作中出現的幾個常見問題。

1、網頁更新不定時更新

網上的信息都是不斷更新的，因此我們在爬取信息的過程中，需要有規律地進行操作，即我們需要設定爬取信息的時間間隔，避免爬取網站的服務器不更新，而我們做了許多無效爬取。

2、有些網站會禁止爬蟲工具

有些網站為了防止某些惡意爬取，會設置防爬取程序，你會發現明明是在瀏覽器中顯示了大量的數據，卻無法爬取。

3、混亂的代碼問題

在成功爬取網頁信息后，數據分析也并不順利，很多時候爬取網頁信息后，會發現我們爬取的信息都是亂碼的。

4、數據分析

實際上到了這個階段，我們的工作基本上已經成功了一大半，只是數據分析的工作量非常大，要完成大量的數據分析還是需要花費大量的時間。所以，當我們真正遇到這些問題時，我們應該怎么做？

先要理解的是，爬蟲爬取數據要在合法的范圍內進行，可以借鑒他人的各種數據和信息，但不要照搬他人的各種數據和信息，畢竟別人辛苦做數據的各種資料也非常不易。爬蟲爬取當然需要一個能夠正常運行的程序來支持，如果能夠自己編寫運行的最好，如果不能，網上會有很多教程和源碼，但在后期的實際問題仍然需要您自己處理，例如：瀏覽器正常顯示的信息，但我們爬取后卻無法正常顯示，此時我們需要查看http的相關信息，需要分析選擇哪種壓縮方式，還需要后期自己選擇一些實用的解析工具，對沒有技術經驗的人來說，這確實是一件困難的事情。

      為讓大家更好的爬蟲獲取信息，現在已經有許多像極光爬蟲代理這樣的專業采集器和軟件被開發出來，它與多家知名企業有過合作，包括預先設置和ip服務，囊括了以后的數據分析工作，都可以方便操作。無論是手工爬取還是軟件爬取，都需要有足夠的耐心和毅力才能做到這一點。

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