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小編給大家分享一下python怎么用循環遍歷分離數據,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1、分離說明
創建三個列表,分別用于存儲:
篩選出的重復數據。
用來存儲重復數據以外的剩余數據。
用來存儲要比較的所有數據的索引(即name),其中去除為空的name。
2、實例
# coding=utf-8 # 跳過列表表頭的引入依賴 from itertools import islice import csv # 用于儲存重復的數據 re_l = [] # 用于儲存重復數據之外剩余的數據 n_l = [] # 用于儲存要對比的所有數據的索引(即name),其中剔除為空的name values = [] # 獲取所有數據中name值不為空數據的name with open('./mRNA.csv', 'r') as f: # 跳過列表表頭 values_reader = islice(f, 1, None) for value in values_reader: if len(value.split(',', 2)[1]) != 0: values.append(value.split(',', 2)[1]) # 把數據分類 with open('./mRNA.csv', 'r') as f1: reader = islice(f1, 1, None) for row in reader: if not row.split(',', 1)[0] in values: n_l.append(row) else: # 重復的數據 re_l.append(row) # 把重復的數據寫入remRNA.csv with open('./remRNA.csv', 'w') as f2: re_cw = csv.writer(f2) for re_item in re_l: re_cw.writerow(re_item.split(',')) # 把重復的數據寫入nmRNA.csv with open('./nmRNA.csv', 'w') as f3: n_cw = csv.writer(f3) for n_item in n_l: n_cw.writerow(n_item.split(','))
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