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本篇文章為大家展示了使用R語言怎么計算頻數和頻率，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
R語言是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境，屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具。
data <- data2[,which(colnames(data2) %in% c("產品分類", "期數", "逾期月數"))]| 產品分類 | 期數 | 逾期月數 |
|---|---|---|
| 委托貸款 | 24 | 1 |
| 委托貸款 | 36 | 1 |
| 擔保貸款 | 24 | 2 |
| 委托貸款 | 24 | 2 |
| 信用貸款 | 36 | 4 |
| 擔保貸款 | 24 | 3 |
| 信用貸款 | 24 | 1 |
| 委托貸款 | 36 | 3 |
| 擔保貸款 | 24 | 2 |
逾期月數的占比，使用table函數：
#freq <- table(data) freq1 <- table(data[which(data$逾期月數 == 1),])
那么需要把table格式的數據轉化成本人比較熟悉的數據框格式：
table1 <- as.data.frame(matrix(freq1[1:length(freq1)],nrow = length(row.names(freq1)), ncol = length(colnames(freq1)))) row.names(table1) <- row.names(freq1) colnames(table1) <- colnames(freq1)
而不是頻數的話，需要用到函數prop.table:
table2 <- prop.table(freq1)
函數的參數1代表行，2代表列。
補充：r語言畫頻數分布直方圖和頻率分布直方圖
縱坐標名字為frequency，頻數直方圖。
則使用：
hist(x,freq=T)
縱坐標名字為density，頻率直方圖。
則使用：
hist(x,freq=F)
hist(audit1[,1],col='white',freq=T)
上述內容就是使用R語言怎么計算頻數和頻率，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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