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這篇文章主要介紹了R語言如何在一張圖上顯示多條線,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
R語言是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境,屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件,它是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具。
查詢百度之后,發現在R上一次顯示多張圖的函數很多,比如layout()或者分屏函數,但是這些都不是我想要的結果。
之后,發現了line()函數可以保留原來圖片繼續作圖,在括號中填入所需畫圖的部分即可(我是將一個矩陣作圖)。
先運行plot()函數,再注釋掉plot()函數運行line()函數即可。
補充:R語言:在同一張圖作不同曲線
library(ggplot2) year<-c(1993,1998,2003,2008) Res<-c(0.0227,0.0198,0.0155,0.0147) COPD<-c(0.0138,0.0125,0.0075,0.0069) #R語言基礎包作圖 plot(year,Res,col=2,type="b",ylim=c(0.005,0.035),xlab = "Year",ylab ="Morbidity") lines(year,COPD,col=3,type="b") legend("topright",pch=c(15,15),legend=c("Respiratory","COPD"),col=c(2,3),bty="n") #ggplot包作圖 dd <- data.frame(year,Res,COPD) ggplot()+geom_line(data = dd,aes(x = year,y = Res,colour = "Respiratory"),size=1)+ geom_point(data = dd,aes(x = year,y = Res,colour = "Respiratory"),size=3)+ ylim(0.005,0.025)+ geom_line(data = dd,aes(x = year,y = COPD,colour ="COPD"),size=1) + geom_point(data = dd,aes(x = year,y = COPD,colour = "COPD"),size=3)+ scale_colour_manual("",values = c("Respiratory" = "red","COPD" = "green"))+ xlab("Year")+ylab("Morbidity")+ theme(text=element_text(size=13, family="Comic Sans MS"))
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“R語言如何在一張圖上顯示多條線”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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