使用python實現三維圖可視化的案例

這篇文章將為大家詳細講解有關使用python實現三維圖可視化的案例，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

這是學習tensorflow框架中遇到的知識，這里定義函數的時候選用的是將x和y封裝起來，方便tensorflow求導。

要慢慢習慣這種寫法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def himmelblau(x):
return (x[0]**2 + x[1] - 11)**2 + (x[0] + x[1]**2 - 7)**2
x = np.linspace(-6, 6, 200)
y = np.linspace(-6, 6, 200)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
fig = plt.figure(figsize=(12, 10))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)   # 畫曲面
# ax.plot(X, Y, Z)       # 畫曲線，好像x， y得是一維的
ax.view_init(60, -30)       # 好像是調成圖的角度
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
plt.show()

補充：python3安裝mayavi，實現3d動態可視化操作

如下代碼呢，是在網上找的，搜索關鍵詞“python 3d 動態可視化”，從找到代碼到真正執行成功，問題及解決方法記錄一下。

環境win8 64位，python3.6

import numpy as np
from mayavi import mlab 
x, y = np.ogrid[-2:2:160j, -2:2:160j]
z = abs(x) * np.exp(-x ** 2 - (y / .75) ** 2)
pl = mlab.surf(x, y, z, warp_scale=2)
mlab.axes(xlabel='x', ylabel='y', zlabel='z')
mlab.outline(pl)
mlab.show()

問題：

雖然有文章已經指出安裝mayavi時安裝順序為PyQt4-->Traits-->VTK-->Mayavi，但是并不知道原因，所以還是直接安裝了mayavi，出現如下報錯信息：

Microsoft Visual C++ 14.0 is required

原因：

缺少依賴包

解決：

根據文章所說，在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中查找到mayavi的相關依賴，

1、VTK通過pip install VTK安裝

2.PyQt4無法通過pip install PyQt4安裝,所以需要下載到Python安裝目錄的Script下（環境為python3.6，64位win），通過命令pip install PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl：

3、Traits并不是作為mayavi的依賴包，而是屬于ETS的一部分，同樣通過下載文件，pip install traits-4.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安裝

4、mayavi安裝，同樣通過下載文件，pip install mayavi-4.6.0+vtk81-cp36-cp36m-win_amd64.whl安裝

注：PyQt4、Traits、mayavi也不是不能通過pip install直接從網上下載安裝，應該還是缺少相關的依賴，這里只保證通過文件安裝不出錯。

問題：

運行代碼時報錯：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

原因：

由于mayavi相關的包安裝的是最新的版本，需要更新numpy

解決：

pip install --upgrade numpy

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