您好,登錄后才能下訂單哦!
本文記錄嘗試編寫一個簡單的緩存裝飾器,以學習為目的,實際生產環境建議大家用標準庫。
from hashlib import md5
from pickle import dump, load
# 用pickle進行數據的讀取、寫入
def _dkL(f):
with open(f,'rb') as file: return load(file)
def _dkD(o,f):
with open(f, 'wb') as file: return dump(o,file)
def cache(ex_time=10,
start=0,
have_args=True,
have_kw=True,
cache_path="/tmp/pyCache"):
# 判斷緩存目錄是否存在
if not path.exists(cache_path): makedirs(cache_path)
def _func(f):
def _dec(*args, **kw):
# args參數合并成字符串
_func_args = ''.join([ str(_) for _ in args][start:]) if have_args else ''
# kw參數合并成字符串
_func_kw = ''.join([ "%s-%s" % (i,kw[i]) for i in kw if kw]) if have_kw else ''
# 用于識別方法名的字符串
_func_str = f.__qualname__ + _func_args + _func_kw
# 進行md5加密
_md5 = md5()
_md5.update(_func_str.encode('utf-8'))
_func_md5 = _md5.hexdigest()
# 方法執行的緩存位置
file_path = path.join(cache_path, _func_md5)
# 判斷方法執行結果是否過期
if path.exists(file_path):
file_mtime = int(path.getmtime(file_path))
if int(time()) - file_mtime <= int(ex_time):
return _dkL(file_path)
func_result = f(*args, **kw)
_dkD(func_result, file_path)
return func_result
return _dec
return _func
使用方法
@cache(60, have_args=False)
def search_all(self):
....
實測結果
測試兩個相同的請求,第一次沒有緩存,第二次讀取了緩存
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。